MATLABによる機械学習の基礎 ～特徴抽出・分類器・交差検定～
Eiji Ota, MathWorks
本Webセミナーでは、簡単な音声信号（日本語の母音）を題材として、機械学習の幾つかの基本的な概念を説明します。主なトピックは次の通りです。
- 周波数スペクトルによる時系列信号からの特徴抽出
- K-最近傍分類器による母音の分類
- 線形判別分類器・２次判別分類器
- 分類器の性能比較（交差検定）および選択
こちらも併せてご覧ください: センサーデータ解析と機械学習 ～振動データからの異常検出～
録画: 2016年2月23日
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