畳み込みニューラル ネットワーク

畳み込みニューラル ネットワーク (CNN または ConvNet) とは、データから直接学習するディープラーニングのためのネットワーク アーキテクチャです。

CNN は、オブジェクト、クラス、カテゴリを認識するために画像の中からパターンを検出するのに特に有効です。音声、時系列、信号データを分類する際にも非常に有効な手法です。