MATLAB は、地球科学者が地球、海洋、大気の動態システムに関連する相互作用、前提条件、傾向を調査して理解するのに役立ちます。MATLAB では、以下を行うことができます。

  • 幅広い形式のソースやデータポータルから地理データをインポートして管理
  • 2D や 3D で地図を作成して可視化
  • 組み込みツールを使用して、時系列や画像の処理、高度な地理空間解析、予測モデルの構築を行う独自のアルゴリズムを開発
  • コードやモデルを共有することで、自身の研究に他の研究者がアクセスして再現し、さらなる発展が可能に

データアクセス

MATLAB と互換性のあるポータルから、多様な地球科学データにアクセスして統合できます。MATLAB では、さまざまなデータ形式がサポートされているため、衛星写真から気候記録、地震学や水文学のデータに至るまで、各種データセットをインポートして処理し、解析することができます。MATLAB でデータにアクセスすると、以下を行うことができます。

米国マサチューセッツ州ボストンの衛星写真。

マッピングと可視化

MATLAB の組み込みツールを使用して、カスタムプロット、グラフ、複数のデータ層から成る対話形式の地図を作成できます。数値標高モデル (DEM)、衛星写真、波形データなどのさまざまなデータソースを活用して、3D 地形モデル、リアルタイム シミュレーション、地球活動の可視化を実現します。こうした可視化ツールを活用することで、以下が可能になります。

RGB、フォールスカラー、CIR などの画像の色表現を示すハイパースペクトル データキューブ。

データ解析とモデル化

MATLAB の機能やツールボックスを活用して、地球、海洋、大気のデータを処理して解析することで、地震学、海洋・気候科学、水文学、農学などに応用できます。MATLAB を使用することで、以下が可能になります。

  • Signal Analyzer アプリを使用して、地震波形、水文時系列、またはオーディオ信号を探索してフィルター処理し、コードを自動生成
  • 画像セグメンテーションと AI 手法を対話的に実装して、衛星写真から領域を分類 (ブログ)
  • Climate Data Toolbox を使用して、気候データを解析して可視化

共有

スクリプト、関数、データを共有可能なファイルにパッケージ化し、動的な対話型ライブスクリプトを作成して、包括的なレポートを生成できます。

MATLAB のコードと出力により、以下を関係者に共有することができます。

1955 年 9 月 20 日 (過去) から 2041 年 9 月 20 日 (未来) までの降水量を示すライブスクリプト。