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データの準備と解析
MATLABAnalysis アプリ を使用して、平均湿度の計算、露点の計算、ThingSpeak™チャネルからのデータの外れ値の除去など、データの準備、フィルタリング、解析を行います。ThingSpeak では、MATLAB を使用してデータを解析および可視化できます。解析および可視化アプリは、履歴データまたはライブ データに対する基本的な操作を支援するテンプレート コードを提供します。これらのチュートリアルでは、各コード テンプレートを段階的に説明します。コード テンプレート チュートリアルを使用して、ThingSpeak の使用を開始します。アプリを使用して、ある単位から別の単位に変換したり、同じプロット上で異なるデータや類似のデータを比較したり、データの統計分布を可視化したりできます。
MATLAB Analysis アプリと MATLAB Visualizations アプリで スクリプトへの関数の追加 (MATLAB) を使用して、モジュール式のコーディングが可能になります。組み込みの MATLAB 関数に加えて、MATLAB Analysis およびVisualization アプリのアドオンにアクセスする に記載されているツールボックスの関数も使用できます。
関数
トピック
MATLAB コードを生成
- MATLAB Analysis アプリ
チャネル内のデータを解析します。
データの準備
- 不規則にサンプリングされたデータの正則化
ThingSpeak™ チャネルのデータのタイムスタンプを更新して不規則性を除去する。 - 不規則にサンプリングされたデータを識別する
ThingSpeakチャネルで不規則にサンプリングされたデータを識別します。 - ThingSpeak チャネルにおけるデータの集約
ThingSpeak チャネル内のデータの収集と処理
履歴データを解析する
- 平均湿度を計算して表示する
この例では、チャネルからデータを読み取り、データを解析し、結果を表示する方法を示します。 - 最高気温と最低気温を計算する
この例では、データを読み取り、特定の要素を識別し、結果を表示する方法を示します。 - 風速データから外れ値を除去する
この例では、パブリックチャネルからデータを読み取り、データを変更し、選択した要素を表示する方法を示します。
ライブデータを解析する
- 風冷指数を計算してチャネルを更新する
この例では、パブリックチャネルからデータを読み取り、データを解析し、定期的にコードを実行するようにスケジュールする方法を示します。 - ボストン港の船舶のライブウェブデータを読む
この例では、Web サイトから最新のライブ データを取得して表示する方法を示します。 - 温度単位の変換
この例では、データを読み取り、そのデータを使用して計算を実行し、結果を表示する方法を示します。 - ThingSpeak データの読み取りと、線形近似によるバッテリー放電時間の予測
回帰と予測のためのデータの読み取り
関連情報
注目の例
不規則にサンプリングされたデータの正則化
ThingSpeak™ チャネルのデータのタイムスタンプを更新して不規則性を除去する。
不規則にサンプリングされたデータを識別する
ThingSpeakチャネルで不規則にサンプリングされたデータを識別します。
ThingSpeak チャネルにおけるデータの集約
ThingSpeak チャネル内のデータの収集と処理
IoT-Based Temperature Monitoring Using ThingSpeak and Arduino Hardware
Create a ThingSpeak™ channel and use MATLAB® functions to collect the temperature data from a BMP280 sensor connected to your Arduino® board, and then use MATLAB Analysis in ThingSpeak to analyze the maximum and minimum temperature. This example also shows you how to set up an email alert if the room temperature exceeds a threshold value, by using MATLAB functions in ThingSpeak.
