plotSlice
当てはめられた一般化線形回帰面を通るスライスのプロット
説明
例
入力引数
ヒント
Figure ウィンドウの [信頼区間のタイプ] のオプションで、同時または非同時の信頼限界を選択できます。
同時 (既定) —
plotSlice
は、シェッフェの方法を使用して、応答値の曲線の信頼限界を計算します。信頼限界の上限と下限の間の範囲には、真の応答値から構成される曲線が 95% の信頼度で含まれます。非同時 —
plotSlice
は、各観測値で応答値の信頼限界を計算します。特定の予測子の値における応答値の信頼区間には、真の応答値が 95% の信頼度で含まれます。
応答値の曲線全体を範囲内に含める方が、単一の予測子の値における応答値を範囲内に含める場合より条件が厳しいので、同時区間は個別の区間より広くなります。
プロットに信頼限界を表示しない場合は、[プロットに信頼区間を表示] チェック ボックスをオフにできます。
Figure ウィンドウの [予測子] リストで、各スライス プロットに使用する予測子を選択できます。8 つを超える予測子が回帰モデル
mdl
に含まれている場合、既定ではplotSlice
は最初の 5 つの予測子に対してプロットを作成します。
代替機能
予測された応答値と信頼限界を取得するには、
predict
を使用します。関数predict
の名前と値のペアの引数'Alpha'
を使用して、信頼限界の信頼水準を指定することもできます。predict
が既定では非同時区間を求めるのに対して、plotSlice
は既定では同時区間を求めることに注意してください。GeneralizedLinearModel
オブジェクトには、複数のプロット関数が用意されています。モデルを検証するときに、問題があるデータを探し、各観測値の効果を理解するには、
plotDiagnostics
を使用します。また、モデルの残差を分析するには、plotResiduals
を使用します。モデルを当てはめた後で、特定の予測子の効果を理解するには、
plotPartialDependence
を使用します。また、予測曲面を通るスライスをプロットするには、plotSlice
を使用します。