コピュラ分布および相関する標本

相関する無作為標本モデルのパラメーターのデータへの当てはめ、分布の評価、系列相関をもつ疑似無作為標本の生成

Statistics and Machine Learning Toolbox™ には、分布パラメーターを指定してコピュラ分布および相関する標本を処理するための関数がいくつか用意されています。詳細については、コピュラ: 相関のある標本の生成を参照してください。

関数

コピュラ: 相関のある標本の生成
"コピュラ" は、変数間の依存関係を記述する関数であり、相関がある多変量データをモデル化する分布を作成する方法を提供します。
順位相関による相関データの生成
この例では、コピュラと順位相関を使用して、累積分布逆関数を使用できない確率分布 (ピアソンの柔軟な分布族など) から相関データを生成する方法を示します。
コピュラを使用した従属確率変数のシミュレーション
この例では、変数間に複雑な関係がある場合や、個体変数が異なる分布から成る場合に、コピュラを使用して多変量分布からデータを生成する方法を示します。