ルックアップ テーブルを使用した近似関数

固定小数点ライブラリ関数が使用できない場合、固定小数点アプリケーションにはその関数の近似が必要です。多くの場合、内挿されたルックアップ テーブルを使用して指定範囲の関数近似を保存します。

デシベル レベルを計算する最適化された直接ルックアップ テーブルを作成する。

固定小数点の最適化とルックアップ テーブルの最適化を使用したニューラル ネットワークの固定小数点への変換。

固定小数点ツールとルックアップ テーブルの最適化を使用してニューラル ネットワークを固定小数点に変換します。

固定小数点ツールおよびルックアップ テーブル オプティマイザーを使用した組み込み効率の良いニューラル ネットワークの作成。

制限ボルツマン マシン (RBM) アルゴリズムを組み込み効率の良いバージョンに変換する。

Reduce the size of lookup tables for functions with symmetry.

Reduce the size of lookup tables for functions with symmetry.

この例では、内部ルールを使用して Interpolation Using Prelookup ブロックで高精度の計算を実行する方法を示します。Interpolation ブロックを使用すると、中間結果のデータ型を設定できます。

この例では、Prelookup ブロックと Interpolation Using Prelookup ブロックの一部の機能を示します。

この例では、生成されたコードのパラメーター データが Prelookup ブロックと Interpolation ブロック間でどのように共有されるかを示します。

この例では、Prelookup ブロック間でユーティリティ関数がどのように共有されるかを示します。Prelookup ブロックによって生成されるユーティリティ関数は、このブロックの入力、出力、およびブレークポイント パラメーターのターゲット データ型と、インデックス検索法および整数丸めモードによって決められます。このモデル内の 2 つの Prelookup ブロックは、そのデータ型が異なる場合でも、上記の要件を満たし、ユーティリティ関数を共有します。