DSP System Toolbox 入門

ストリーミング信号処理システムの設計およびシミュレーション

DSP System Toolbox™ は、MATLAB^® および Simulink^® で、信号処理システムの設計、シミュレーションおよび解析を行うためのアルゴリズム、アプリおよびスコープを提供します。通信、レーダー、オーディオ、医療機器、IoT およびその他のアプリケーションのリアルタイム DSP システムをモデル化することができます。

DSP System Toolbox を使用すると、FIR フィルター、IIR フィルター、マルチレートフィルター、多段フィルターおよび適応フィルターの設計と解析を行うことができます。変数、データファイルおよびネットワークデバイスから信号をストリーミングして、システム開発と検証を行うことができます。時間スコープ、スペクトルアナライザーおよびロジックアナライザーでは、ストリーミング信号を動的に可視化して測定できます。ARM^® Cortex^® アーキテクチャなどの組み込みプロセッサへのデスクトップにおけるプロトタイピングと展開に対応するため、ツールボックスは C/C++ コードの生成をサポートしています。フィルター、FFT、IFFT および他のアルゴリズムからのビットアキュレートな固定小数点モデリングや HDL コード生成もサポートしています。

アルゴリズムは、MATLAB 関数、System object および Simulink ブロックとして利用できます。

チュートリアル

フィルターとストリーミング信号処理

MATLAB でのストリーミング信号処理の紹介
MATLAB® では、System object を使用してストリーミング信号を処理します。
Tunable Lowpass Filtering of Noisy Input in Simulink
This example shows how to filter a noisy chirp signal with a lowpass filter that has a tunable passband frequency. The filter in this example is designed using a Variable Bandwidth IIR Filter block with Filter type set to Lowpass. This type of filter enables you to change the passband frequency during simulation without having to redesign the whole filter. The filter algorithm recomputes the filter coefficients whenever the passband frequency changes.
MATLAB でのローパスフィルター設計
この例では、ローパスフィルターの設計法を示します。
Multirate Filtering in MATLAB and Simulink
Perform multirate filtering using rate conversion objects and blocks.

信号の可視化と測定

Signal Visualization and Measurements in MATLAB
Visualize and measure signals in the time and frequency domain in MATLAB® using a time scope and spectrum analyzer.

スペクトル解析

Estimate the Power Spectrum in Simulink
Compute the power spectrum using the Spectrum Analyzer and the Spectrum Estimator blocks.

計測と統計

What Are Moving Statistics?
Learn how moving statistics are calculated.

デバイスとネットワーク

Data Transmission Using UDP in Simulink
Transmit and receive a sine wave signal over UDP network.

コード生成

Understanding C Code Generation in DSP System Toolbox
Generate C code from DSP System Toolbox signal processing algorithms using MATLAB Coder™ and Simulink Coder.
スタンドアロン実行可能ファイルの生成と UDP を使用した通信
この例では、MATLAB® Coder™ を使用してストリーミング統計用のスタンドアロン実行可能ファイルを生成し、MATLAB® 内で実行されるユーザーインターフェイス (UI) を使用して生成された実行可能ファイルを調整する方法を示します。

DSP システムのモデル化について

サンプルベースおよびフレームベースの概念

Simulink モデルのコンテキストにおける、基本的な信号の概念について説明します。サンプルベースの処理およびフレームベースの処理の詳細を確認します。
信号処理モデル向け Simulink 環境の構成

信号処理モデルで使用する Simulink 環境の構成方法を示す。
ブロックパラメーター値の調整と試行 (Simulink)

モデルの作成時に、Transfer Fcn ブロックの係数などのブロックパラメーターを試して、使用するブロックを決定することができます。

注目の例

Compare Speed Performance in Frame-Based Processing Mode Using Simulink Profiler

Process signals using frame-based processing and compare the performance using Simulink profiler.

モデルを開く

Detect Air Compressor Sounds in Simulink Using Wavelet Scattering

Use the Wavelet Scattering block and a pretrained deep learning network to classify audio signals.

スクリプトを開く

MATLAB Compiler を使用した DSP アプリケーションの生成

MATLAB® Compiler™ を使用して、DSP System Toolbox™ の System object を使用する MATLAB® 関数からスタンドアロンアプリケーションを作成します。

ライブスクリプトを開く

パラメトリクスオーディオイコライザー用のコード生成

この例では、コード生成で使用する 3 バンドパラメトリックイコライザーのアルゴリズム仕様をモデル化する方法を示します。