SAR [1] は、物理サイズ、開口、アンテナなどに起因する従来の解像度制限を超える、高解像度レーダー出力を計算する手法です。SAR では、アンテナ運動を活かして、物理アンテナが実際よりも大きいかのように、大きな "仮想" 開口を合成します。この例では、SAR 手法を使用して、航空機搭載レーダー プラットフォームを使用した遠距離領域の高解像度後方散乱画像を形成します。

この例では、カルマン フィルターを使用して、航空機の位置と速度を、ノイズを含むレーダーの測定値から推定する方法を示します。

この例では、デュアルトーン多重周波数 (DTMF) ジェネレーターと受信器をモデル化する方法を示します。モデルには、バンドパス フィルター バンク受信器、生成されたトーンのスペクトルとスペクトログラム プロットを示す Spectrum Analyzer ブロック、デコードされた数字を保存するシフト レジスタ、すべてのプラットフォームのためのリアルタイム サウンドカード オーディオが含まれています。

この例は、無線局 WWV がブロードキャストするタイム コード情報に同期し、この情報をデコードして時間情報を表示するデジタル受信器の実装を示します。この例では、MATLAB® Function ブロックと共に Simulink®、DSP System Toolbox™、Stateflow® 製品を使用して、単純で非コヒーレントなデジタル受信器を実現します。

この例では、インターネット低ビットレート コーデック (iLBC) を実装し、その使用方法を示します。iLBC は、VoIP (ボイス オーバー IP) を介した伝送向けに音声をエンコードおよびデコードするために設計されたものです。

この例では、デジタル アップ コンバーター (DUC) とデジタル ダウン コンバーター (DDC) の System object を使用して、Family Radio Service (FRS) 用の送信機と受信機を設計する方法を示します。これらの System object は、内挿/間引きフィルターを設計したり、アップ/ダウン コンバージョン処理の実装で必要な手順を簡略化したりするためのツールを提供します。この例では、MATLAB® および Simulink® 両方での実装について説明します。MATLAB バージョンでは DUC と DDC の System object を使用し、Simulink バージョンでは DUC と DDC のブロックを使用します。どちらのバージョンでも音声信号が入力として使用され、伝送後の信号が再生されます。

この例では、包絡線検出を実装する 2 種類の一般的な方法を説明します。1 つは、2 乗とローパス フィルター処理を使用する方法です。もう 1 つは、ヒルベルト変換を使用する方法です。この例では、MATLAB® および Simulink® での実装について説明します。

この例では、サンプル ベースの処理とフレーム ベースの処理を使用した片側波帯 (SSB) 変調を示します。

この例では、心電図 (ECG) 信号の QRS 群をリアルタイムで検出する方法を説明します。アルゴリズムの開発、テストおよび配布に役立つように、モデル ベース デザインが使用されます。