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この節で示す例では、DSP System Toolbox™ がレーダー、通信および生体システムでどのように使用されているかを示します。
SAR [1] は、物理サイズ、開口、アンテナなどに起因する従来の解像度制限を超える、高解像度レーダー出力を計算する手法です。SAR では、アンテナ運動を活かして、物理アンテナが実際よりも大きいかのように、大きな "仮想" 開口を合成します。この例では、SAR 手法を使用して、航空機搭載レーダー プラットフォームを使用した遠距離領域の高解像度後方散乱画像を形成します。
この例では、カルマン フィルターを使用して、航空機の位置と速度を、ノイズを含むレーダーの測定値から推定する方法を示します。
この例では、デュアルトーン多重周波数 (DTMF) ジェネレーターと受信器をモデル化する方法を示します。モデルには、バンドパス フィルター バンク受信器、生成されたトーンのスペクトルとスペクトログラム プロットを示す Spectrum Analyzer ブロック、デコードされた数字を保存するシフト レジスタ、すべてのプラットフォームのためのリアルタイム サウンドカード オーディオが含まれています。
この例は、無線局 WWV がブロードキャストするタイム コード情報に同期し、この情報をデコードして時間情報を表示するデジタル受信器の実装を示します。この例では、MATLAB® Function ブロックと共に Simulink®、DSP System Toolbox™、Stateflow® 製品を使用して、単純で非コヒーレントなデジタル受信器を実現します。
この例では、インターネット低ビットレート コーデック (iLBC) を実装し、その使用方法を示します。iLBC は、VoIP (ボイス オーバー IP) を介した伝送向けに音声をエンコードおよびデコードするために設計されたものです。
この例では、デジタル アップ コンバーター (DUC) とデジタル ダウン コンバーター (DDC) の System object を使用して、Family Radio Service (FRS) 用の送信機と受信機を設計する方法を示します。これらの System object は、内挿/間引きフィルターを設計したり、アップ/ダウン コンバージョン処理の実装で必要な手順を簡略化したりするためのツールを提供します。この例では、MATLAB® および Simulink® 両方での実装について説明します。MATLAB バージョンでは DUC と DDC の System object を使用し、Simulink バージョンでは DUC と DDC のブロックを使用します。どちらのバージョンでも音声信号が入力として使用され、伝送後の信号が再生されます。
この例では、包絡線検出を実装する 2 種類の一般的な方法を説明します。1 つは、2 乗とローパス フィルター処理を使用する方法です。もう 1 つは、ヒルベルト変換を使用する方法です。この例では、MATLAB® および Simulink® での実装について説明します。
この例では、サンプル ベースの処理とフレーム ベースの処理を使用した片側波帯 (SSB) 変調を示します。
この例では、心電図 (ECG) 信号の QRS 群をリアルタイムで検出する方法を説明します。アルゴリズムの開発、テストおよび配布に役立つように、モデル ベース デザインが使用されます。
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