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Automated Driving Toolbox
Automated Driving Toolbox™ は、ADAS および自動運転システムの設計、シミュレーション、およびテストを行うためのアルゴリズムとツールを提供します。ビジョンと LiDAR 知覚システムに加え、センサー フュージョン、パス プランニング、および車両コントローラーを設計してテストできます。可視化ツールには、センサー カバレッジ、検出、追跡のための鳥瞰図プロットとスコープが備わっており、ビデオ、LiDAR、マップを表示します。ツールボックスで HERE HD Live Map データと ASAM OpenDRIVE® 道路ネットワークをインポートして作業できます。
グラウンド トゥルース ラベラー アプリを使用して、グラウンド トゥルースのラベル付けを自動化し、知覚アルゴリズムを学習および評価できます。知覚、センサー フュージョン、パス プランニング、および制御ロジックのハードウェアインザループ (HIL) テストとデスクトップシミュレーションのために、ドライビング シナリオを生成してシミュレートできます。フォトリアリスティックな 3D 環境でカメラ、レーダー、および LiDAR センサー出力をシミュレートして、2.5D シミュレーション環境でオブジェクトと車線境界線のセンサー検出をシミュレートできます。
Automated Driving Toolbox には、前方衝突警告、自動緊急ブレーキ、アダプティブ クルーズ コントロール、車線逸脱防止支援、パーキング バレーなど、一般的な ADAS および自動運転機能のリファレンス アプリケーションの例が用意されています。ツールボックスでは、センサー フュージョン、追跡、パス プランニング、車両コントローラーのアルゴリズムのサポートとともに、ラピッド プロトタイピングと HIL テスト用に C/C++ コードの生成がサポートされています。
Automated Driving Toolbox 入門
Automated Driving Toolbox の基礎を学ぶ
ファイル I/O
外部ソースから自動車データを読み取り、可視化
グラウンド トゥルースのラベル付け
複数の信号の対話的なグラウンド トゥルースのラベル付け
シナリオ シミュレーション
シーンの作成、合成センサー データの生成、実環境センサー データからのシナリオの作成、シナリオ バリアントの作成、シミュレーション環境でのアルゴリズムのテスト
検出と追跡
カメラ センサー構成、ビジュアル知覚、LiDAR 処理、追跡、センサー フュージョン
位置推定と地図作成
SLAM、HERE HD Live Map データ解析、マップ可視化
計画と制御
ビークル コストマップ、最適な RRT* パス プランニング、横方向コントローラーと縦方向コントローラー
アプリケーション
自動運転アプリケーションの設計およびテストの例