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時系列とシーケンス データを使用した深層学習

時系列の分類、回帰、および予測タスク用のネットワークの作成および学習

時系列の分類、回帰、および予測タスク用のネットワークを作成し、そのネットワークに学習させます。sequence-to-one または sequence-to-label 分類問題および回帰問題の場合は、長短期記憶 (LSTM) ネットワークに学習させます。単語埋め込み層を使用してテキスト データについて LSTM ネットワークに学習させたり (Text Analytics Toolbox™ が必要)、スペクトログラムを使用してオーディオ データについて畳み込みニューラル ネットワークに学習させたり (Audio Toolbox™ が必要) することができます。

アプリ

ディープ ネットワーク デザイナー深層学習ネットワークの設計、可視化、および学習

関数

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trainingOptions深層学習ニューラル ネットワークの学習のオプション
trainNetwork深層学習ニューラル ネットワークの学習
analyzeNetwork深層学習ネットワーク アーキテクチャの解析

入力層

sequenceInputLayerシーケンス入力層
featureInputLayerFeature input layer

再帰層

lstmLayer長短期記憶 (LSTM) 層
bilstmLayer双方向長短期記憶 (BiLSTM) 層
gruLayerGated recurrent unit (GRU) layer

畳み込み層と全結合層

convolution1dLayer1-D convolutional layer
transposedConv1dLayerTransposed 1-D convolution layer
fullyConnectedLayer全結合層

プーリング層

maxPooling1dLayer1-D max pooling layer
averagePooling1dLayer1-D average pooling layer
globalMaxPooling1dLayer1-D global max pooling layer
globalAveragePooling1dLayer1-D global average pooling layer

活性化層とドロップアウト層

reluLayer正規化線形ユニット (ReLU) 層
leakyReluLayer漏洩 (leaky) 正規化線形ユニット (ReLU) 層
clippedReluLayerクリップされた正規化線形ユニット (ReLU) 層
eluLayerExponential linear unit (ELU) layer
tanhLayerHyperbolic tangent (tanh) layer
swishLayerSwish layer
softmaxLayerソフトマックス層
dropoutLayerドロップアウト層
functionLayerFunction layer

データ操作

sequenceFoldingLayerSequence folding layer
sequenceUnfoldingLayerSequence unfolding layer
flattenLayerFlatten layer

出力層

classificationLayer分類出力層
regressionLayer回帰出力層の作成
classify学習済み深層学習ニューラル ネットワークを使用したデータの分類
predict学習済み深層学習ニューラル ネットワークを使用した応答の予測
activations深層学習ネットワーク層の活性化の計算
predictAndUpdateStatePredict responses using a trained recurrent neural network and update the network state
classifyAndUpdateStateClassify data using a trained recurrent neural network and update the network state
resetStateニューラル ネットワークの状態パラメーターのリセット
confusionchartCreate confusion matrix chart for classification problem
sortClassesSort classes of confusion matrix chart
padsequencesPad or truncate sequence data to same length

ブロック

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PredictPredict responses using a trained deep learning neural network
Stateful PredictPredict responses using a trained recurrent neural network
Stateful ClassifyClassify data using a trained deep learning recurrent neural network

プロパティ

ConfusionMatrixChart PropertiesConfusion matrix chart appearance and behavior

例および操作のヒント

シーケンスおよび時系列

概念