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畳み込み符号化された信号の SER の計算

畳み込み符号化と BPSK 変調をバイナリ信号に適用し、変調後の信号を AWGN チャネルに渡します。BPSK 復調とビタビ復号化を適用した後の信号のシンボル エラー レート (SER) を計算します。

モデルの検証

doc_conv モデルは、Bernoulli Binary Generatorブロックを使用してバイナリ信号を生成します。Convolutional Encoderブロックは信号を符号化します。BPSK Modulator Basebandブロックは信号を変調します。AWGN Channelブロックは信号にノイズを付加します。BPSK 変調信号をゼロ位相シフトで復調するには、Complex to Real-Imag (Simulink)ブロックを使用して複素シンボル復調の実数成分の値を単に抽出します。Viterbi Decoderブロックは信号を復号化します。Error Rate Calculationブロックは SER を計算します。

シミュレーションの実行

ans =

    'Filtering the signal through an AWGN channel with the EsN0 set to -1 dB, the computed SER is 0.005608.'


ans =

    'For 53499 transmitted symbols, there were 300 symbols errors.'

参考

Convolutional Encoder | Viterbi Decoder