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エンドツーエンドのシミュレーション
5G Toolbox™ System object を使用して、異なる遅延プロファイルをもつフェージング チャネルや高速列車 (HST) 伝播チャネルなどの多入力多出力 (MIMO) チャネルをモデル化します。このページの使用例では、TDL と CDL のチャネル モデルを使ったさまざまなリンクレベルのブロック エラー レート (BLER) シミュレーションについて説明します。
オブジェクト
nrCDLChannel | Model CDL MIMO channel |
nrTDLChannel | TDL チャネル モデル経由の信号送信 |
nrHSTChannel | Model HST MIMO channel (R2022b 以降) |
関数
getPathFilters | リンクレベル MIMO チャネルのパス フィルター インパルス応答の取得 |
info | Characteristic information of link-level MIMO channel |
displayChannel | Visualize and explore CDL channel model characteristics (R2020b 以降) |
swapTransmitAndReceive | Reverse link direction in CDL channel model (R2021a 以降) |
swapTransmitAndReceive | Reverse link direction in TDL channel model (R2021a 以降) |
nrPathLossConfig | Path loss configuration parameters (R2021b 以降) |
nrPathLoss | Path loss and shadow fading between BS and UE (R2021b 以降) |
トピック
- 5G NR 通信リンクのモデル化
5G NR 通信リンクをモデル化する方法を学習する。
- 遅延プロファイル TDL を使用した MIMO チャネル モデル経由での送信
TDL MIMO チャネルで受信した波形スペクトルを表示する。
- リンク シミュレーションで使用する SNR の定義
AWGN を使用するリンク シミュレーションにおいて 5G Toolbox が S/N 比 (SNR) を定義する方法を学ぶ。
- SISO での TDL-E 遅延プロファイルのパス ゲインのプロット
TDL の単入力単出力 (SISO) チャネルのパス ゲインをプロットする。
- CDL チャネル パス フィルターを使用したチャネル インパルス応答の再構築
CDL チャネル モデルのパス フィルターを使用して、チャネル インパルス応答を再構築し、タイミング オフセットを推定する。
- CDL チャネル モデル特性の可視化
CDL チャネル特性を可視化し、アンテナ素子、素子パターン、クラスター パスに関するチャネル情報を調査する。
注目の例
NR PDSCH スループット
5G NR ダウンリンクの PDSCH スループットを測定する。
NR PUSCH スループット
5G NR アップリンクの PUSCH スループットを測定する。
NR PUCCH のブロック エラー レート
5G NR リンクの物理アップリンク制御チャネル (PUCCH) で送信されたアップリンク制御情報 (UCI) の BLER を測定する。
TDD Reciprocity-Based PDSCH MU-MIMO Using SRS
Implement downlink MU-MIMO by exploiting channel reciprocity in a TDD scenario.
NR PDSCH Throughput Using Channel State Information Feedback
Measure the PDSCH throughput of a 5G NR adaptive link that adjusts the MCS, precoding matrix, and number of layers based on the CSI feedback.
5G NR PRACH の検出と偽警報のテスト
プリアンブル信号が存在する場合に PRACH プリアンブルを正しく検出する確率を測定する。
SRS を使用した NR アップリンク チャネル状態情報の推定
同期、チャネル推定、アップリンク チャネル状態情報 (CSI) 推定にサウンディング基準信号 (SRS) を使用する。
NR SSB のビーム スイーピング
GNB と UE でビーム スイーピングを使用し、初期アクセス時のビーム管理手続きについて学ぶ。
CSI-RS を使用した NR ダウンリンク送信側のビーム調整
散乱環境において複数の CSI-RS リソースをさまざまな方向に送信し、RSRP に基づいて最適な送信ビームを選択する。
NR 位相ノイズのモデリングと補償
5G OFDM システムにおける位相ノイズの影響を解析し、CPE 補償で PT-RS を使用する。
5G NR ダウンリンク CSI レポート
実用的なチャネル推定と完全なチャネル推定で CSI-RS を使用し、CSI (CQI、PMI、および RI) パラメーターを計算して比較する。
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
CSI Feedback with Autoencoders
Compress CSI feedback using an autoencoder neural network in a 5G NR communications system.
レイ トレーシングを使用した CDL チャネル モデルのカスタマイズ
レイ トレーシング解析の出力を使用して、CDL チャネル モデル パラメーターをカスタマイズする。
Include Path Loss in NR Link-Level Simulations
Analyze the performance impact of path loss, transmit power, and receive noise in 5G NR link-level simulations.
Accelerate Link-Level Simulations with Parallel Processing
Accelerate link-level simulations using a cluster of workers from a parallel pool.
Accelerate End-to-End Simulation with Frequency-Domain Channel Modeling
Accelerate end-to-end simulations by performing frequency-domain channel modeling using a CDL channel model.
NR V2X Sidelink PSCCH and PSSCH Throughput
Measure the link-level throughput and BLER of the NR V2X PSCCH and PSSCH, including SCI and SL-SCH transport channel coding.
NR NTN PDSCH Throughput
Measure the PDSCH throughput of a 5G NR link in a nonterrestrial network (NTN) channel.
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