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5G NR 向け AI
Deep Learning Toolbox™ の機能を組み込んで、5G NR 通信システムの深層学習ワークフローを調査します。
関連情報
注目の例
CSI Feedback with Autoencoders Implemented on an FPGA
Demonstrates how to use an autoencoder neural network to compress downlink channel state information (CSI) over a clustered delay line (CDL) channel. CSI feedback is in the form of a raw channel estimate array. In this example, the autoencoder network is implemented on an FPGA using the Deep Learning HDL Toolbox™.
(Deep Learning HDL Toolbox)
- R2024b 以降
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
- R2024a 以降
- ライブ スクリプトを開く
5G 信号、LTE 信号、および WLAN 信号を識別するための深層学習によるスペクトル センシング
スペクトル監視のために、深層学習を使用してセマンティック セグメンテーション ネットワークに学習させる。
- R2021b 以降
MATLAB Command
You clicked a link that corresponds to this MATLAB command:
Run the command by entering it in the MATLAB Command Window. Web browsers do not support MATLAB commands.
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