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6G Exploration Library
6G Exploration Library for 5G Toolbox™ により、6G 候補の波形およびテクノロジーの調査、モデル化、テストが可能になります。このライブラリでは、以下が可能になります。
5G NR により定められた最大値を超える帯域幅およびサブキャリア間隔をもつ波形のモデル化。
カスタム変調スキームを使用した波形のモデル化。
拡張された帯域幅を使用したリンクレベルのシミュレーションの実行。
sub-THz の搬送波周波数におけるハードウェア劣化要因の影響の調査。
再構成可能なインテリジェント サーフェスのモデル化。
センシング統合型通信 (ISAC) システムのモデル化。
デジタル ツイン技術を使用した 6G FR3 ネットワークのパフォーマンス解析。
無線通信の問題に対する AI の応用の調査。
この機能を使用するには、6G Exploration Library for 5G Toolbox アドオンをダウンロードしてインストールしてください。
カテゴリ
- 6G Exploration Library 入門
6G Exploration Library の基礎を学ぶ
- 波形の調査
6G 波形の調査
- ISAC と RIS
センシング統合型通信および再構成可能なインテリジェント サーフェス
- 6G 向け AI
6G 向け人工知能アプリケーション
注目の例
Get Started with 6G Exploration Library
Learn how to use the extended functionality that 6G Exploration Library adds to 5G Toolbox.
Configure Custom Modulation Schemes for 6G
Learn how to modulate waveforms using constellations beyond those stipulated by 5G NR.
6G リンクレベル シミュレーション
この例では、pre-6G リンクのスループットを測定する方法を示します。
Measure Impact of Sub-THz Hardware Impairments on 6G Waveforms
Measure ACPR and EVM to explore the impact of hardware impairments at sub-THz frequencies on a 6G-like waveform.
Analyze SINR in 6G FR3 Network Using Digital Twin
Use digital twin techniques to analyze the SINR performance in a 6G FR3 network.
CDL チャネルを使用した再構成可能なインテリジェント サーフェスのモデル化
連結された 2 つの CDL チャネル モデルを使用して RIS チャネルをシミュレートする。
Integrated Sensing and Communication Using 5G Waveform
Illustrate the integrated sensing and communication capabilities (ISAC) of a 5G New Radio (NR) waveform.
AI-Native Fully Convolutional Receiver
Use a convolutional neural network to replace conventional channel estimation, equalization, and symbol demodulation.
Explore 400 MHz 6G Waveform Using USRP X410
Generate, transmit, capture, and analyze a large-bandwidth 6G candidate waveform.
Evaluate Performance of Cell-Free mMIMO Networks
Evaluate the performance of cell-free massive multiple-input multiple-output networks.
LEOメガコンステレーションのNTNカバレッジと容量を解析
衛星ベースの NTN アプリケーション向け LEO メガコンステレーションの人口密度が非常に低い地域のカバレッジと容量を解析します。
