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6G 向け AI
6G 向け人工知能アプリケーション
人工知能と機械学習は、無線通信で幅広く応用できるため、6G 通信ネットワークの重要な部分を形成すると予想されます。以下にリンクが示されている例を使用すると、次のことが可能になります。
従来のチャネル推定、イコライゼーション、シンボル復調の操作を、AI ネイティブ無線インターフェイス (AI-AI) に置き換える。
自己符号化器ニューラル ネットワークを使用して、チャネル状態情報を圧縮する。
AI を使用して、産業環境におけるユーザー端末の位置を推定する。
注目の例
AI-Native Fully Convolutional Receiver
Use a convolutional neural network to replace conventional channel estimation, equalization, and symbol demodulation.
自己符号化器を使った CSI フィードバック
5G NR 通信システムで自己符号化器ニューラル ネットワークを使用して CSI フィードバックを圧縮する。
AI for Positioning Accuracy Enhancement
Use AI to estimate the position of user equipment and compare performance with traditional TDoA techniques.
