工程数据的特征提取
泛亚汽车技术中心 朱黎明
数据正成为工程领域新的技术关键。领域工程师通常会关注数据对自己项目本身的用处而非模糊的信息。在从数据提取领域特征的过程中，往往需要数学模型或算法来将领域信息转换为特征，从而进一步完成项目开发，让数据真正服务于项目。而难点在于不同方法的组合，例如信号处理、模式匹配、相关分析等。本次会场通过具体问题与示例与您分享如何实现领域知识到特征的转换
出版年份: 2020 年 9 月 7 日
泛亚汽车技术中心 朱黎明
数据正成为工程领域新的技术关键。领域工程师通常会关注数据对自己项目本身的用处而非模糊的信息。在从数据提取领域特征的过程中，往往需要数学模型或算法来将领域信息转换为特征，从而进一步完成项目开发，让数据真正服务于项目。而难点在于不同方法的组合，例如信号处理、模式匹配、相关分析等。本次会场通过具体问题与示例与您分享如何实现领域知识到特征的转换
出版年份: 2020 年 9 月 7 日
