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バイオメディカルシリーズ: MATLABでのバイオ、医用画像処理の基本

出典シリーズ: バイオメディカルシリーズ

バイオ・メディカルの分野では、必ずしも鮮明でない細胞などのデジタル画像から特徴を抽出し、数値化する解析などが多く要求されます。MATLABに備わっている豊富な画像処理ライブラリを組み合わせることにより、高度なバイオイメージング・医用画像処理をシンプルに実現することができます。

本Webセミナーでは、各種医用画像を用いて、バイオ・メディカル画像の問題をシンプルに解決する様子を、デモを中心にご覧いただきます。MATLABの基本的なオペレーションから、画像の二値化、モルフォロジー、プロパティ解析など、画像処理の基本的な部分から、配布用のGUI構築まで、すぐに実践いただける内容です。

デモ内容 :

  • 画像の入出力
  • 様々な色空間の探索
  • 画像の2値化などの基本の画像処理
  • Image Processing Toolboxの便利関数のご紹介
  • マウス操作のユーザインターフェイス作成
  • レポートの自動作成
  • MATLAB Compilerで配布向けアプリケーションの作成

参加対象者:

  • バイオイメージング、医用画像解析をこれから行われる方
  • MATLAB、Image Processing Toolboxで何が出来るのか知りたい方
  • MATLAB初心者歓迎。

録画: 2013年9月27日

関連製品

  • Image Processing Toolbox
  • MATLAB Compiler

Bridging Wireless Communications Design and Testing with MATLAB

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次は:

バイオイメージングや医用画像では、特徴の抽出やマッチング、統計処理などが必要とされ、必ずしも鮮明でない画像からの解析も多く要供されます。そこで、MATLABに備わっている豊富な画像処理ライブラリを組み合わせることにより、高度なバイオイメージング・医用画像処理を実現することができます。
1:05:19
MATLABでのバイオ、医用画像処理の最新テクニック
すべてのシリーズを見る (8 ビデオ)

関連ビデオ:

1:05:19
バイオメディカルシリーズ: MATLABでのバイオ、医用画像処理の最新テクニック
9:41
医用画像処理: 細胞数の自動カウント
51:02
いまからはじめるMATLAB画像処理ワークフロー
4:30
画像から対象を切り出すイメージ領域分割アプリケーション
6:34
イメージの領域解析アプリを使用したプロパティ解析

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