航空宇宙、防衛向け MATLAB および Simulink

安全でミッション クリティカルなシステムの設計、シミュレーション、テスト、および展開

世界中の航空宇宙および防衛にかかわる企業が、プロトタイプから、非常に重要な安全でミッション クリティカルなシステムまで、あらゆる技術成熟度レベルで、MATLAB® および Simulink® を活用しています。MATLAB と Simulink は、F-35 統合攻撃戦闘機や火星探査ローバーなどあらゆる領域の主要なプログラムで使用され、自律システム、極超音速、高機能無線システム、航空機のハイブリッド化と電化などの分野での研究や開発を加速しています。

モデルベースデザインを使用したデジタル エンジニアリングは、早期のデザイン シミュレーションとコード生成を通じて、プログラムのリスク (パフォーマンス、スケジュール、統合など) の低減に役立ちます。また、システム エンジニアリング向け Simulink は、デジタルスレッドを確立し、要件、アーキテクチャ、設計、自動生成コード、テスト アーティファクト間のトレーサビリティを提供します。これにより、設計の完全性が確保され、複雑なシステムの変更管理をすべて同じ環境内で容易に行えるようになります。

人工知能の「第 3 の波」の到来に伴い、特定分野の専門家も MATLAB と Simulink を使用して、早期の予測を行い、意思決定を改善するための AI ソリューションを開発しています。MATLAB と Simulink を使用することで、チームはさまざまなデータソースを組み込むことができ、ハードウェアまたはクラウドに展開可能なアプリケーションへの機械学習、ディープラーニング、データ サイエンス アルゴリズムの実装を加速します。

「モデルベースデザインにより、システムの機能的設計を高度に可視化することができました。私たちはまた、要件検証を以前よりも早く完了させることができ、複数同時に発生するコンポーネントの故障をシミュレートしているので、何が起こるかを理解していますし、また制御ロジックはその故障に対処できるという自信があります。

Christopher Slack, Airbus

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お客様のチームがプログラムの目標に集中できるよう、弊社のアプリケーション エンジニアと業界の専門家が、製品の適切な組み合わせを決定できるようサポートいたします。また、30 日間無料の評価版をご用意しています。

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システム エンジニアリング

システム エンジニアリングは、卓越したパフォーマンスと安全性を備えたシステムを確実に構築する上で、複雑な要件、アーキテクチャ、複数のドメインの統合の管理において、その重要性がますます高まっています。Simulink は、要件とモデルベースデザインを完全に同期できる使いやすいアーキテクチャ モデリングと解析環境を提供します。

MATLAB と Simulink は、ユーザーによる以下の作業を可能にすることで、デジタル エンジニアリング ワークフローをサポートします。

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飛行制御およびエンジン制御

物理プラットフォームに統合されるコードを自動生成する前に、シミュレーションを通じて、セーフティ クリティカルな制御システムを設計し、テストします。異なるシナリオや異なるプラットフォーム構成の設計、ハードウェア イン ザ ループでのテスト、制御ロジックの DO-178C などの安全規格への適合を、すべて同じ環境内で容易に行えるようにすることで、開発サイクルを加速します。

制御エンジニアは、MATLAB と Simulink で以下を行うことができます。


無人航空機の設計

無人航空機 (UAV) のエンジニアや科学者は、制御システムやプラットフォームに依存しない諜報、監視、偵察 (ISR) ミッションのアルゴリズムの設計やチューニング、現実世界のシステムのモデル化、コードの自動生成および検証を行うために MATLAB および Simulink を使用し、そのすべてを単一のソフトウェア環境で行っています。

エンジニアは、MATLAB と Simulink で以下を行うことができます。


無線システム

次世代の無線通信レーダー、電子戦システム向けの高度なアルゴリズム、多機能な RF システム、アンテナ アレイの設計、プロトタイプ、およびテストを行います。研究エンジニアは、MATLAB と Simulink で、新しいテクノロジー コンセプトの実行可能性を迅速に証明し、開発サイクルの早い段階で設計上の問題を排除し、設計検証を効率化できます。エンジニアは、MATLAB と Simulink ツールで以下を行うことができます。


航空宇宙および防衛向け人工知能

MATLAB と Simulink は、予知保全からマルチモーダルのターゲット識別などの複雑なタスクまで、AI の課題を解決するための包括的なプラットフォームを提供します。MATLAB では、AI の使用経験が少ないエンジニアをサポートします。チームが MATLAB を使用して、AI データセットの改善、統合の課題の対処、リスクの低減、システム全体のコンテキストでのモデルの継続的なテストを行えるよう支援します。

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