航空宇宙、防衛

世界中の航空宇宙および防衛にかかわる企業が、プロトタイプから、非常に重要な安全でミッション クリティカルなシステムまで、あらゆる技術成熟度レベルで、MATLAB® および Simulink® を活用しています。MATLAB と Simulink は、F-35 統合攻撃戦闘機や火星探査ローバーなどあらゆる領域の主要なプログラムで使用され、自律システム、極超音速、高機能無線システム、航空機のハイブリッド化と電化などの分野での研究や開発を加速しています。

モデルベースデザイン（MBD、モデルベース開発）を使用したデジタル エンジニアリングは、早期のデザイン シミュレーションとコード生成を通じて、プログラムのリスク (パフォーマンス、スケジュール、統合など) の低減に役立ちます。また、システム エンジニアリング向け Simulink は、デジタルスレッドを確立し、要件、アーキテクチャ、設計、自動生成コード、テスト アーティファクト間のトレーサビリティを提供します。これにより、設計の完全性が確保され、複雑なシステムの変更管理をすべて同じ環境内で容易に行えるようになります。

人工知能の「第 3 の波」の到来に伴い、特定分野の専門家も MATLAB と Simulink を使用して、早期の予測を行い、意思決定を改善するための AI ソリューションを開発しています。MATLAB と Simulink を使用することで、チームはさまざまなデータソースを組み込むことができ、ハードウェアまたはクラウドに展開可能なアプリケーションへの機械学習、ディープラーニング、データ サイエンス アルゴリズムの実装を加速します。

「モデルベースデザインにより、システムの機能的設計を高度に可視化することができました。私たちはまた、要件検証を以前よりも早く完了させることができ、複数同時に発生するコンポーネントの故障をシミュレートしているので、何が起こるかを理解していますし、また制御ロジックはその故障に対処できるという自信があります。

Christopher Slack, Airbus

航空宇宙および防衛向け MATLAB および Simulink の使用

U.S. Air Force and U.S. Navy Accelerate Test Data Analysis
米国空軍と米国海軍、テストデータ解析を高速化
Gulfstream Aerospace Develops Pilot-in-the-Loop Aircraft Simulator
Gulfstream Aerospace、パイロットインザループ航空機シミュレーターを開発
BAE Systems Surface Ships Develops On-Board Trainer Plant Simulation for Royal Navy
BAE Systems Surface Ships、英国海軍向け艦上訓練プラント シミュレーションを開発
Panel Navigation
MathWorks AUTOMOTIVE CONFERENCE 2022

MathWorks の次世代航空宇宙開発

モデル化に価値を置き、共同作業を可能にすることで、個別のシステム設計にとどまらず、複雑な SoS (システム オブ システムズ) に対応する方法をご覧ください。

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テクニカルサポートを利用した問題の解決
MathWorks トレーニングを活用したチームスキルの向上
MathWorks の航空宇宙分野向け技術コンサルティングによる迅速な成果の達成

システム エンジニアリング

システム エンジニアリングは、卓越したパフォーマンスと安全性を備えたシステムを確実に構築する上で、複雑な要件、アーキテクチャ、複数のドメインの統合の管理において、その重要性がますます高まっています。Simulink は、要件とモデルベースデザインを完全に同期できる使いやすいアーキテクチャ モデリングと解析環境を提供します。

MATLAB と Simulink は、ユーザーによる以下の作業を可能にすることで、デジタル エンジニアリング ワークフローをサポートします。

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ユーザー事例

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飛行制御およびエンジン制御

飛行制御およびエンジン制御

物理プラットフォームに統合されるコードを自動生成する前に、シミュレーションを通じて、セーフティ クリティカルな制御システムを設計し、テストします。異なるシナリオや異なるプラットフォーム構成の設計、ハードウェア イン ザ ループでのテスト、制御ロジックの DO-178C などの安全規格への適合を、すべて同じ環境内で容易に行えるようにすることで、開発サイクルを加速します。

制御エンジニアは、MATLAB と Simulink で以下を行うことができます。

ユーザー事例

関連情報

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無人航空機の設計

無人航空機 (UAV) のエンジニアや科学者は、制御システムやプラットフォームに依存しない諜報、監視、偵察 (ISR) ミッションのアルゴリズムの設計やチューニング、現実世界のシステムのモデル化、コードの自動生成および検証を行うために MATLAB および Simulink を使用し、そのすべてを単一のソフトウェア環境で行っています。

エンジニアは、MATLAB と Simulink で以下を行うことができます。

Robotics System Toolbox、ROS Toolbox、Gazebo を使用した、自律アルゴリズムのシミュレーションおよび検証.
ビデオの長さ 2:32.
Robotics System Toolbox、ROS Toolbox、Gazebo を使用した、自律アルゴリズムのシミュレーションおよび検証
Navigation Toolbox を使用し、LIDAR 点群で 3D 自己位置推定と環境地図作成 (SLAM) を実施.
ビデオの長さ 0:32.
Navigation Toolbox を使用し、LIDAR 点群で 3D 自己位置推定と環境地図作成 (SLAM) を実施

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無線システム

次世代の無線通信 (27:30)、レーダー、電子戦システム (35:28)向けの高度なアルゴリズム、多機能な RF システム、アンテナ アレイの設計、プロトタイプ、およびテストを行います。研究エンジニアは、MATLAB と Simulink で、新しいテクノロジー コンセプトの実行可能性を迅速に証明し、開発サイクルの早い段階で設計上の問題を排除し、設計検証を効率化できます。エンジニアは、MATLAB と Simulink ツールで以下を行うことができます。

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航空宇宙および防衛向け人工知能

MATLAB と Simulink は、予知保全からマルチモーダルのターゲット識別などの複雑なタスクまで、AI の課題を解決するための包括的なプラットフォームを提供します。MATLAB では、AI の使用経験が少ないエンジニアをサポートします。チームが MATLAB を使用して、AI データセットの改善、統合の課題の対処、リスクの低減、システム全体のコンテキストでのモデルの継続的なテストを行えるよう支援します。

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