MATLAB

工学・科学分野のワークフローにおいて、コードの記述・調整から複雑なシステムの構築まで、MATLAB と Simulink で生成 AI を活用できます。生成 AI を直接 MATLAB や Simulink で利用できるだけでなく、開発プロセスの一環として外部の AI ツールと連携させることも可能です。

統合された Copilot で開発を加速

パネルナビゲーション

MATLAB Copilot

MATLAB Copilot は、MATLAB 向けに最適化された AI アシスタントです。MATLAB デスクトップ上で利用でき、MathWorks のドキュメンテーションに基づいた回答、MATLAB コードの生成、技術的な質問への回答、日常的な作業の効率化を実現します。

パネルナビゲーション

Simulink Copilot

Simulink Copilot は、Simulink 向けに最適化された AI アシスタントです。モデルやエラーの説明、ツールや手法の習得、設計に関するガイダンスの取得、定義済みタスクの自動化などに利用できます。

パネルナビゲーション

Polyspace Copilot

Polyspace Copilot は、Polyspace 向けに最適化された AI アシスタントです。関連する Polyspace の機能を提案するだけでなく、Polyspace as You Code の解析結果の説明や、指摘された C/C++ コードの修正方法に関するガイダンスも提供します。

MATLAB による AI アプリケーションの構築

MATLAB アプリケーションに生成 AI モデルを組み込む

MATLAB からプログラムを通じて、OpenAI や Azure® OpenAI Service といった主要な LLM API、さらには Ollama 経由でローカル LLM と連携できます。連携後は、チャット機能や検索強化生成 (RAG) をアプリに組み込み、LLM を活用したデータの要約や画像説明の生成を行うことができます。

MATLAB MCP Client を使用すると、既存のツールを活用して外部の MCP サーバーと連携する生成 AI アプリケーションを MATLAB 内に構築することができます。

エンジニアや研究者による MATLAB と AI の活用事例

パネルナビゲーション

Tata Motors、LLM ベースのチャットアシスタントで車両診断を加速

パネルナビゲーション

コペンハーゲン大学、生成 AI で食品科学研究を強化