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分類器の学習に使用するイメージのラベル付け
学習イメージ ラベラー アプリは イメージ ラベラー アプリに置き換わります。代わりにイメージ ラベラーを使用します。
MATLAB® コマンド プロンプト: trainingImageLabeler と入力します。
trainingImageLabeler
メモ
関数 trainingImageLabeler はイメージ ラベラー アプリを開きます。
すべて展開する
MATLAB コマンド ラインで trainingImageLabeler と入力するか、MATLAB デスクトップの [アプリ] タブから選択します。
trainingImageLabeler は、イメージ内のグラウンド トゥルース データにラベル付けするためのアプリを呼び出します。このアプリを使用して、四角形の関心領域 (ROI) を対話形式で指定できます。ROI は、分類器の学習に使用されるオブジェクトの位置を定義します。これは、関数 trainCascadeObjectDetector でサポートされている形式で学習データを出力します。この関数は、vision.CascadeObjectDetector 検出器を使用するようにモデルに学習させます。
trainCascadeObjectDetector
vision.CascadeObjectDetector
R2014a で導入
イメージ ラベラー | insertObjectAnnotation | imrect | trainCascadeObjectDetector | vision.CascadeObjectDetector | imageDatastore
insertObjectAnnotation
imrect
imageDatastore
次の MATLAB コマンドに対応するリンクがクリックされました。
コマンドを MATLAB コマンド ウィンドウに入力して実行してください。Web ブラウザーは MATLAB コマンドをサポートしていません。
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