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trainImageCategoryClassifier
イメージ カテゴリ分類器の学習
構文
説明
は、イメージ カテゴリ分類器を返します。分類器には、カテゴリの数と入力イメージ classifier
= trainImageCategoryClassifier(imds
,bag
)imds
のカテゴリ ラベルが含まれています。関数は、bagOfFeatures
オブジェクトの入力 bag
を使用して、サポート ベクター マシン (SVM) マルチクラス分類器に学習させます。
この関数を使用するには、Statistics and Machine Learning Toolbox™ のライセンスを所有していなければなりません。
この関数は、複数の MATLAB® ワーカーを使用する並列計算をサポートします。Computer Vision Toolbox の基本設定 ダイアログを使用して並列計算を有効にします。Computer Vision Toolbox™ の基本設定を開くには、[ホーム] タブの [環境] セクションで [基本設定] をクリックします。Computer Vision Toolbox を選択します。
は、classifier
= trainImageCategoryClassifier(imds
,bag
,Name,Value
)Name,Value
ペアの引数を 1 つ以上指定したオプションの入力プロパティを使用して classifier
オブジェクトを返します。
例
入力引数
出力引数
参照
[1] Csurka, G., C. R. Dance, L. Fan, J. Willamowski, and C. Bray Visual Categorization with Bag of Keypoints, Workshop on Statistical Learning in Computer Vision, ECCV 1 (1-22), 1-2.
拡張機能
バージョン履歴
R2014b で導入
参考
imageSet
| bagOfFeatures
| imageCategoryClassifier
| fitcecoc
(Statistics and Machine Learning Toolbox) | templateSVM
(Statistics and Machine Learning Toolbox)