GPU CUDA および MEX プログラミング

高度な GPU CUDA および MEX プログラミングを使用してコードをさらに高速化する

関数

主な関数とクラス

`mexcuda`	GPU 計算用の MEX 関数または PTX ファイルのコンパイル
`CUDAKernel`	GPU 上で実行可能なカーネル
`feval`	GPU 上のカーネルを評価する
`setConstantMemory`	GPU に定数メモリを設定する

C 関数とクラス

`mxGPUArray`	MATLAB gpuArray の型
`mxGPUCopyFromMxArray`	mxArray を mxGPUArray にコピーする
`mxGPUCopyGPUArray`	mxGPUArray オブジェクトを複製 (ディープコピー) する
`mxGPUCopyImag`	mxGPUArray の虚数部をコピーする
`mxGPUCopyReal`	mxGPUArray の実数部をコピーする
`mxGPUCreateComplexGPUArray`	2 つの実数の gpuArray から複素数 GPU 配列を作成する
`mxGPUCreateFromMxArray`	入力 mxArray から読み取り専用の mxGPUArray オブジェクトを作成する
`mxGPUCreateGPUArray`	GPU にメモリを割り当て、mxGPUArray オブジェクトを作成する
`mxGPUCreateMxArrayOnCPU`	GPU からのデータを内容とする CPU データを MATLAB に返すための mxArray を作成する
`mxGPUCreateMxArrayOnGPU`	GPU データを MATLAB に返すための mxArray を作成する
`mxGPUDestroyGPUArray`	mxGPUArray オブジェクトを削除する
`mxGPUGetClassID`	GPU 上のデータに関連付けられた mxClassID
`mxGPUGetComplexity`	GPU 上のデータの実数/複素数指定
`mxGPUGetData`	基になるデータへの生のポインター
`mxGPUGetDataReadOnly`	基になるデータへの生の読み取り専用ポインター
`mxGPUGetDimensions`	mxGPUArray の次元
`mxGPUGetNumberOfDimensions`	mxGPUArray の次元配列のサイズ
`mxGPUGetNumberOfElements`	配列のうち、GPU 上にある要素の数
`mxGPUIsSame`	2 つの mxGPUArray が同じ GPU データを参照しているかどうかを判別する
`mxGPUIsSparse`	mxGPUArray にスパースな GPU データが含まれているかどうかを判別する
`mxGPUIsValidGPUData`	mxArray が有効な GPU データへのポインターであるかどうかを判定する
`mxGPUSetDimensions`	次元数と各次元のサイズを変更
`mxIsGPUArray`	mxArray に GPU データが含まれているかどうかを判別する
`mxInitGPU`	現在選択されているデバイスの MATLAB GPU ライブラリを初期化する

トピック

GPU での CUDA または PTX コードの実行
このページでは、実行可能カーネルを CUDA^® C++ ソースファイル (CU) から作成し、MATLAB^® でそのカーネルを GPU 上で実行する方法を説明します。
CUDA コードを含む MEX 関数の実行
他の MEX ファイルと同様に、CUDA コードを含む MEX ファイルにも mexFunction と呼ばれる単一のエントリポイントがあります。

注目の例

MEX を使用した高度な CUDA 機能へのアクセス

この例では、MEX ファイルを使用して GPU の高度な機能にアクセスする方法を示します。GPU でのステンシル演算の例を基にして説明します。この前出の例では Conway の "ライフゲーム" を使用して、GPU で実行される MATLAB® コードでステンシル演算を実行する方法を示しました。ここでの例では、GPU の高度な機能を使用してステンシル演算のパフォーマンスをさらに高める方法を示します。その機能とは、共有メモリです。これを実行するには、独自の CUDA コードを MEX ファイルに作成し、その MEX ファイルを MATLAB から呼び出します。MEX ファイルにおける GPU の使用の紹介は、CUDA コードを含む MEX 関数の実行に記載されています。

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