timetable の同期
複数の timetable の時間を再調整して結合し、ライブ エディターの新しい時間ベクトルにします。
説明
Synchronize Timetables タスクでは、すべての入力 timetable から変数を対話的に収集し、それらを共通の時間ベクトルに同期して、結果を単一の timetable として返すことができます。その効果は水平方向の連結と類似していますが、入力 timetable はそれぞれ異なる行時間をもつことができます。また、このタスクは、ライブ スクリプト用の MATLAB® コードを自動生成します。
このタスクを使用すると、次を行うことができます。
新しい行時間でデータ値を内挿
データを時間ビンに集約 (たとえば、月次データを含む複数の timetable から四半期平均を含む 1 つの timetable を作成)
重複する行時間をもつ行を削除
等間隔のタイム ステップまたはサンプルレートを指定して、出力を規則化
ライブ エディター タスクの詳細については、ライブ スクリプトへの対話型タスクの追加を参照してください。
関連する関数
[timetable の同期] では、関数 synchronize を使用するコードが生成されます。
タスクを開く
Synchronize Timetables タスクを MATLAB エディターでライブ スクリプトに追加するには、次を行います。
[ライブ エディター] タブで [タスク] 、 [timetable の同期] を選択します。
スクリプトのコード ブロック内に、
synchronize、timetable、upsample、downsampleなどの関連キーワードを入力します。コマンドの補完候補から [timetable の同期] を選択します。キーワードによっては、1 つ以上の対応するパラメーターがタスクで自動的に更新されます。
例
この例では、ライブ エディターの timetable の同期タスクを使用して、入力 timetable 内のデータを同期する方法を説明します。
まず、firstTT MAT ファイルから 2 つの小さい timetable を読み込みます。TT1 には測定温度、TT2 には測定湿度が含まれます。
load firstTT
TT1TT1=3×1 timetable
Time Temp
____________________ ____
06-Jun-2016 15:00:00 79.7
06-Jun-2016 16:00:00 76.3
06-Jun-2016 17:00:00 74.9
TT2
TT2=4×1 timetable
Time Humidity
____________________ ________
06-Jun-2016 14:35:48 49.7
06-Jun-2016 15:35:48 52.2
06-Jun-2016 16:35:48 56.7
06-Jun-2016 17:35:48 60
ライブ スクリプトに timetable の同期タスクを追加します。
TT1およびTT2の行時間の和集合である新しい行時間を指定するには、Selection methodメニューを使用します。出力 timetable 変数のギャップを埋めることによってデータを調整するには、
[General rule]メニューを使用します。規則として[Fill with missing]を選択します。タスクは、各 timetable 変数のデータ型に適切な欠損値でギャップを埋めます。数値変数の場合、欠損値はNaNです。
newTimetable=7×2 timetable
Time Temp Humidity
____________________ ____ ________
06-Jun-2016 14:35:48 NaN 49.7
06-Jun-2016 15:00:00 79.7 NaN
06-Jun-2016 15:35:48 NaN 52.2
06-Jun-2016 16:00:00 76.3 NaN
06-Jun-2016 16:35:48 NaN 56.7
06-Jun-2016 17:00:00 74.9 NaN
06-Jun-2016 17:35:48 NaN 60
NaN の代わりに内挿値でギャップを埋めることができます。一般的な規則として線形内挿を指定します。
newTimetable2=7×2 timetable
Time Temp Humidity
____________________ ______ ________
06-Jun-2016 14:35:48 81.071 49.7
06-Jun-2016 15:00:00 79.7 50.708
06-Jun-2016 15:35:48 77.671 52.2
06-Jun-2016 16:00:00 76.3 54.014
06-Jun-2016 16:35:48 75.464 56.7
06-Jun-2016 17:00:00 74.9 58.03
06-Jun-2016 17:35:48 74.064 60
行時間の和集合の代わりに、規則的な 1 時間ごとの時間ベクトルに同期します。
newTimetable3=5×2 timetable
Time Temp Humidity
____________________ ____ ________
06-Jun-2016 14:00:00 83.1 48.208
06-Jun-2016 15:00:00 79.7 50.708
06-Jun-2016 16:00:00 76.3 54.014
06-Jun-2016 17:00:00 74.9 58.03
06-Jun-2016 18:00:00 73.5 61.33
