さまざまなメソッドを使用した timetable 変数の時間再調整と同期
この例では、さまざまな変数に対応するさまざまなメソッドを使用して、timetable 変数のギャップを埋める方法について説明します。timetable の VariableContinuity プロパティを使用して、各 timetable 変数に連続または離散データを含めるかどうかを指定することができます。関数 retime を使用して timetable をリサンプリングする場合、retime は VariableContinuity プロパティの値に応じて、以前の値を使用して内挿または入力するか、あるいは欠損データ インジケーターを使用して入力します。同様に、関数 synchronize は、入力 timetable の VariableContinuity プロパティに基づいて値を内挿または入力します。
timetable の作成
2025 年 5 月の数日間の気象シミュレーション測定値をもつ timetable を作成します。timetable 変数 Tmax と Tmin には各日の最高温度測定値と最低温度測定値が含まれます。PrecipTotal にはその日の合計降水量が含まれます。WXEvent は categorical 配列であり、雷やあられといった特定の種類の気象事象が特定の日に発生したかどうかが記録されます。timetable には 2025 年 5 月 4 日から 5 月 10 日までのシミュレーション データが含まれていますが、5 月 6 日と 5 月 7 日の 2 日間のデータが欠損しています。
Date = [datetime(2025,5,4) datetime(2025,5,5) datetime(2025,5,8:10)]'; Tmax = [60 62 56 59 60]'; Tmin = [44 45 40 42 45]'; PrecipTotal = [0.2 0 0 0.15 0]'; WXEvent = [2 0 0 1 0]'; WXEvent = categorical(WXEvent,[0 1 2 3 4],["None" "Thunder" "Hail" "Fog" "Tornado"]); Station1 = timetable(Date,Tmax,Tmin,PrecipTotal,WXEvent)
Station1=5×4 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ____ ___________ _______
04-May-2025 60 44 0.2 Hail
05-May-2025 62 45 0 None
08-May-2025 56 40 0 None
09-May-2025 59 42 0.15 Thunder
10-May-2025 60 45 0 None
連続および離散 timetable 変数のリサンプリング
欠損している 2 日間のデータを埋める 1 つの方法は、関数 retime を使用することです。メソッドを指定せずに retime を呼び出すと、retime が欠損データ インジケーターを使用してギャップを埋めます。たとえば、retime は数値変数のギャップを NaN 値で、categorical 変数のギャップを未定義の要素で埋めます。
Station1Daily = retime(Station1,"daily")Station1Daily=7×4 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ____ ___________ ___________
04-May-2025 60 44 0.2 Hail
05-May-2025 62 45 0 None
06-May-2025 NaN NaN NaN <undefined>
07-May-2025 NaN NaN NaN <undefined>
08-May-2025 56 40 0 None
09-May-2025 59 42 0.15 Thunder
10-May-2025 60 45 0 None
retime を呼び出すときにメソッドを指定すると、同じメソッドを使用してあらゆる変数のギャップを埋めます。異なる変数に異なるメソッドを適用するには、retime を複数回呼び出し、各呼び出しにおいて timetable にインデックスを付けて異なる変数のサブセットにアクセスすることができます。
ただし、timetable の VariableContinuity プロパティを指定することで、異なるメソッドを適用することもできます。各変数が連続または離散データを含むかどうかを指定できます。これにより、関数 retime は、対応する VariableContinuity の値に応じて、各 timetable 変数に異なるメソッドを適用します。
VariableContinuity を指定する場合、関数 retime は以下のメソッドを使用して出力 timetable 変数に入力します。
unset— 該当する型 (数値変数用のNaNなど) の欠損データ インジケーターを使用して値を入力。continuous— 線形内挿を使用して値を入力。step— 以前の値を使用して値を入力。event— 該当する型の欠損データ インジケーターを使用して値を入力。
Station1 の気温データは連続、PrecipTotal はステップ データ、および WXEvent はイベント データであることを指定します。
Station1.Properties.VariableContinuity = ["continuous" "continuous" "step" "event"]; Station1.Properties
ans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Date' 'Variables'}
VariableNames: {'Tmax' 'Tmin' 'PrecipTotal' 'WXEvent'}
VariableTypes: ["double" "double" "double" "categorical"]
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: [continuous continuous step event]
RowTimes: [5×1 datetime]
StartTime: 04-May-2025
SampleRate: NaN
TimeStep: NaN
Events: []
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
Station1 内のデータをリサンプリングします。VariableContinuity に代入されている値により、関数 retime によって気温データが内挿され、PrecipTotal に前日のデータの値が入力され、未定義の要素を使用して WXEvent が入力されます。
Station1Daily = retime(Station1,"daily")Station1Daily=7×4 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ______ ___________ ___________
04-May-2025 60 44 0.2 Hail
05-May-2025 62 45 0 None
06-May-2025 60 43.333 0 <undefined>
07-May-2025 58 41.667 0 <undefined>
08-May-2025 56 40 0 None
09-May-2025 59 42 0.15 Thunder
10-May-2025 60 45 0 None
メソッドを指定した場合、VariableContinuity の値をオーバーライドすることで、retime はそのメソッドをすべての変数に適用します。
Station1Missing = retime(Station1,"daily","fillwithmissing")
Station1Missing=7×4 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent
___________ ____ ____ ___________ ___________
04-May-2025 60 44 0.2 Hail
05-May-2025 62 45 0 None
06-May-2025 NaN NaN NaN <undefined>
07-May-2025 NaN NaN NaN <undefined>
08-May-2025 56 40 0 None
09-May-2025 59 42 0.15 Thunder
10-May-2025 60 45 0 None
連続および離散データを含む timetable の同期
関数 synchronize も、各入力 timetable の VariableContinuity プロパティで指定された値に応じて、異なるメソッドを使用して出力 timetable 変数を入力します。
2 番目の気象計からの圧力測定値 (ミリバール単位) を含む 2 番目の timetable を作成します。timetable には 2025 年 5 月 4 日から 5 月 8 日までのシミュレーション測定値が含まれています。
Date = datetime(2025,5,4:8)'; Pressure = [995 1003 1013 1018 1006]'; Station2 = timetable(Date,Pressure)
Station2=5×1 timetable
Date Pressure
___________ ________
04-May-2025 995
05-May-2025 1003
06-May-2025 1013
07-May-2025 1018
08-May-2025 1006
関数 synchronize を使用して 2 つの気象計からのデータを同期します。synchronize は、Station1 の VariableContinuity プロパティの値に従って Station1 の変数の値を入力します。ただし、Station2 の VariableContinuity プロパティは空であるため、synchronize は NaN の値を使用して Pressure を入力します。
BothStations = synchronize(Station1,Station2)
BothStations=7×5 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent Pressure
___________ ____ ______ ___________ ___________ ________
04-May-2025 60 44 0.2 Hail 995
05-May-2025 62 45 0 None 1003
06-May-2025 60 43.333 0 <undefined> 1013
07-May-2025 58 41.667 0 <undefined> 1018
08-May-2025 56 40 0 None 1006
09-May-2025 59 42 0.15 Thunder NaN
10-May-2025 60 45 0 None NaN
Station2.Pressure に連続データが含まれていることを示すには、Station2 の VariableContinuity プロパティを指定します。table に変数が 1 つしかない場合は、string スカラーとして VariableContinuity を指定します。
Station2.Properties.VariableContinuity = "continuous";
Station2.Propertiesans =
TimetableProperties with properties:
Description: ''
UserData: []
DimensionNames: {'Date' 'Variables'}
VariableNames: {'Pressure'}
VariableTypes: "double"
VariableDescriptions: {}
VariableUnits: {}
VariableContinuity: continuous
RowTimes: [5×1 datetime]
StartTime: 04-May-2025
SampleRate: NaN
TimeStep: 1d
Events: []
CustomProperties: No custom properties are set.
Use addprop and rmprop to modify CustomProperties.
2 つの気象計からのデータを同期します。Station2.Pressure には連続データが含まれているため、synchronize によって BothStations.Pressure の値が入力されます。
BothStations = synchronize(Station1,Station2)
BothStations=7×5 timetable
Date Tmax Tmin PrecipTotal WXEvent Pressure
___________ ____ ______ ___________ ___________ ________
04-May-2025 60 44 0.2 Hail 995
05-May-2025 62 45 0 None 1003
06-May-2025 60 43.333 0 <undefined> 1013
07-May-2025 58 41.667 0 <undefined> 1018
08-May-2025 56 40 0 None 1006
09-May-2025 59 42 0.15 Thunder 994
10-May-2025 60 45 0 None 982
synchronize への入力引数としてメソッドを指定する場合、関数 retime の場合と同様に、synchronize によってそのメソッドがすべての変数に適用されます。
参考
timetable | synchronize | retime