heatmap
ヒートマップ チャートの作成
構文
説明
テーブル データ
行列データ
追加オプション
heatmap(___, は、1 つ以上の名前と値のペアの引数を使用してヒートマップの追加のオプションを指定します。オプションは他のすべての入力引数の後に指定します。プロパティの一覧については、HeatmapChart のプロパティ を参照してください。Name,Value)
heatmap( は、parent,___)parent で指定された Figure、パネルまたはタブにヒートマップを作成します。
h = heatmap(___)HeatmapChart オブジェクトを返します。チャートのプロパティを作成後に変更するには、h を使用します。プロパティの一覧については、HeatmapChart のプロパティ を参照してください。
例
医療患者データの table からヒートマップを作成します。
patients データ セットを読み込み、ワークスペースに読み込んだ変数のサブセットから table を作成します。次に、Smoker 値と SelfAssessedHealthStatus 値の同じセットをもつ患者の合計数をカウントするヒートマップを作成します。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus');
ヒートマップを作成し、y 軸に沿ったラベルを並べ替えます。
patients データ セットを読み込み、そのデータからヒートマップを作成します。HeatmapChart オブジェクトを変数 h に代入します。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus');
y 軸に沿ったラベルを並べ替えます。
h.YDisplayData = {'Excellent','Good','Fair','Poor'};
あるいは、データを categorical データに変更してから、関数reordercatsを使用してカテゴリを並べ替えることで、ラベルを並べ替えることもできます。同様に、関数addcats、removecatsまたはrenamecatsを使用して、それぞれヒートマップのラベルの追加、削除または名前の変更ができます。
ヒートマップを作成し、ヒートマップ セルの色の決定に使用する table 変数を指定します。
patients データ セットを読み込み、そのデータからヒートマップを作成します。ColorVariable オプションを 'Age' に設定し、特定の Smoker 値と SelfAssessedHealthStatus 値のペアをもつ患者の年齢の平均値を使用して各セルに着色します。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus',... 'ColorVariable','Age');
ヒートマップを作成し、ヒートマップ セルの色の決定に使用する table 変数と計算方法を指定します。
患者のデータ セットを読み込み、そのデータからヒートマップを作成します。特定の Smoker 値と SelfAssessedHealthStatus 値のペアをもつ患者の年齢の中央値を使用して、各セルに着色します。ColorVariable オプションを 'Age' に指定し、ColorMethod オプションを 'median' に指定します。
load patients tbl = table(LastName,Age,Gender,SelfAssessedHealthStatus,... Smoker,Weight,Location); h = heatmap(tbl,'Smoker','SelfAssessedHealthStatus',... 'ColorVariable','Age','ColorMethod','median');
データの行列を作成します。次に、その行列値のヒートマップを作成します。x 軸と y 軸に沿った既定のラベルは、1、2、3 のように表示されます。
cdata = [45 60 32; 43 54 76; 32 94 68; 23 95 58]; h = heatmap(cdata);
データの行列を作成します。次に、その行列値のヒートマップを作成します。最初の 2 つの入力引数を必要なラベルとして指定することで、x 軸と y 軸に沿ってカスタム ラベルを使用します。HeatmapChart オブジェクトのプロパティを設定することで、タイトルと軸ラベルを指定します。
cdata = [45 60 32; 43 54 76; 32 94 68; 23 95 58];
xvalues = {'Small','Medium','Large'};
yvalues = {'Green','Red','Blue','Gray'};
h = heatmap(xvalues,yvalues,cdata);
h.Title = 'T-Shirt Orders';
h.XLabel = 'Sizes';
h.YLabel = 'Colors';
R2023b 以降
タイトル、軸ラベル、またはデータ ヒントに LaTeX (または TeX) マークアップを使用するには、HeatmapChart オブジェクトの Interpreter プロパティを設定します。
たとえば、LaTeX を使用してギリシャ文字を表示するタイトルをもつヒートマップ チャートを作成します。チャートを作成する際は、Interpreter プロパティを "latex" に設定します。そして、title 関数を呼び出すときにマークアップを含めます。
heatmap(randi(100,5,3),Interpreter="latex") title("$\hat{\psi_1}$ Values for ${1\le\alpha\le3}$")
ヒートマップを作成し、ColorScaling プロパティを設定して、各行または各列に沿った色を正規化します。
サンプル ファイル outages.csv を table に読み取ります。このサンプル ファイルには、米国における電力会社の停電を表すデータが含まれています。この table には、Region、OutageTime、Loss、Customers、RestorationTime、および Cause の 6 列があります。各列の最初の 5 行を表示します。
T = readtable('outages.csv');
T(1:5,:)ans=5×6 table
Region OutageTime Loss Customers RestorationTime Cause
_____________ ________________ ______ __________ ________________ ___________________
{'SouthWest'} 2002-02-01 12:18 458.98 1.8202e+06 2002-02-07 16:50 {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-01-23 00:49 530.14 2.1204e+05 NaT {'winter storm' }
{'SouthEast'} 2003-02-07 21:15 289.4 1.4294e+05 2003-02-17 08:14 {'winter storm' }
{'West' } 2004-04-06 05:44 434.81 3.4037e+05 2004-04-06 06:10 {'equipment fault'}
{'MidWest' } 2002-03-16 06:18 186.44 2.1275e+05 2002-03-18 23:23 {'severe storm' }
x 軸に異なる地域、y 軸に異なる停電の原因を示すヒートマップを作成します。各セルには、各地域での特定原因による停電の発生回数が示されます。
h = heatmap(T,'Region','Cause');
各列に沿った色を正規化します。各列の最小値はカラーマップの最初の色にマッピングされ、最大値は最後の色にマッピングされます。最後の色は、各地域で停電を最も多く引き起こした原因を示します。
h.ColorScaling = 'scaledcolumns';
代わりに、各行に沿った色を正規化します。各行の最小値はカラーマップの最初の色にマッピングされ、最大値は最後の色にマッピングされます。最後の色は、各原因によって停電が最も多く発生した地域を示します。
h.ColorScaling = 'scaledrows';
ヒートマップを作成し、カスタム集計方法で計算したデータを使用してセルに着色します。関数 pivot を使用してカラー データを計算します。
サンプル ファイル TemperatureData.csv を table に読み取ります。このファイルには、Year、Month、Day、および TemperatureF の 4 つの列があります。
tbl = readtable('TemperatureData.csv');関数 pivot を使用して、月と年の各組み合わせに対する最高気温としてカラー データを計算します。欠損している月と年の組み合わせには NaN を使用します。
P = pivot(tbl,Columns="Month",Rows="Year",DataVariable="TemperatureF",Method=@(x) mean(x,"includenan"))
P=2×13 table
Year April August December February January July June March May November October September
____ ______ ______ ________ ________ _______ ______ ______ ______ ______ ________ _______ _________
2015 43.267 69.903 40.548 15.448 21.355 69.161 59.967 28.484 57.548 43.8 49.323 64.467
2016 42.267 NaN NaN 29.966 27.71 68.824 63.733 37.806 53.806 NaN NaN NaN
ピボットした table の変数を再配列します。
P = P(:,["Year" "January" "February" "March" "April" "May" "June" "July" "August" "September" "October" "November" "December"]);
計算されたデータ値を使用して、ヒートマップを作成してヒートマップ セルに着色します。
xvar = P.Properties.VariableNames(2:end);
yvar = string(P.(1));
cvar = P{:,2:end};
heatmap(xvar,yvar,cvar)
title("Maximum Temperatures (F)")
既定では、ヒートマップ チャートは sky カラーマップの 256 色のサンプリングを使用します。名前と値の引数 Colormap を指定して、サンプリングを変更できます。
たとえば、2 行 1 列のタイル表示チャート レイアウトで 2 つのヒートマップ チャートを作成します。上のチャートでは既定の 256 色のセットを使用しており、下のチャートでは 2 色のみを使用しています。
tiledlayout(2,1,TileSpacing="compact") % Top chart with default colors nexttile heatmap(magic(10)) % Bottom chart with two colors nexttile heatmap(magic(10),Colormap=sky(2))
入力引数
名前と値の引数
出力引数
詳細
ヒント
ヒートマップでデータを対話的に調べるには、次のオプションを使用します。
ズーム — スクロール ホイールまたは + キーと - キーを使用してズームします。
パン — ヒートマップをクリックしてドラッグするか、矢印キーを使用して、複数の行または列をまたいで移動します。
データ ヒント — ヒートマップにカーソルを合わせてデータ ヒントを表示します。
行と列の再配列 — 行ラベルまたは列ラベルをクリックしてドラッグし、別の位置に移動します。
値の並べ替え — 行ラベルまたは列ラベルにカーソルを合わせると表示されるアイコンをクリックします。1 回クリックすると値は昇順に並べ替えられ、2 回で値は降順に並べ替えられ、3 回で順序がリセットされます。
table からヒートマップ チャートを作成する場合、そのデータ ヒントをカスタマイズできます。
データ ヒントに対して行を追加または削除するには、チャート上の任意の場所を右クリックし、[データ ヒントの変更] をポイントします。次に、変数を選択または選択解除します。
複数の行を追加または削除するには、チャート上で右クリックして [データ ヒントの変更] をポイントし、[詳細] を選択します。次に、[>>] をクリックして変数を追加するか、[<<] をクリックして変数を削除します。
