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数学

線形代数、微分と積分、フーリエ変換、その他の数学

数学関数はデータ解析、アルゴリズム開発およびモデル作成のためのさまざまな数値計算手法を提供します。基本的な関数ではプロセッサに最適化されたライブラリを使用し、ベクトルと行列の計算を高速に行います。

カテゴリ

  • 初等数学
    三角法、指数と対数、複素数値、丸め、剰余、離散数学
  • 線形代数
    線形方程式、固有値、特異値、分解、行列演算、行列構造体
  • 乱数発生器
    シード、分布、アルゴリズム
  • 内挿
    グリッド付きデータと散布データの内挿、データのグリッド化、区分的多項式
  • 最適化
    単一変数関数および多変数関数の最小値、非負最小二乗、非線形関数の根
  • 数値積分と微分方程式
    数値積分、常微分方程式、遅延微分方程式、境界値問題、偏微分方程式
  • フーリエ解析とフィルター処理
    フーリエ変換、畳み込み、デジタル フィルター処理
  • スパース行列
    基本的なスパース行列、並べ替えアルゴリズム、反復法、スパース線形代数
  • グラフとネットワーク アルゴリズム
    有向および無向グラフ、ネットワーク解析
  • 計算幾何学
    三角形分割、境界領域、ボロノイ線図、多角形
  • 量子計算
    ゲートベースの量子計算と 2 次制約なしバイナリ最適化