深層学習コード生成の基礎
GPU Coder™ を Deep Learning Toolbox™ と共に使用してコードを生成し、NVIDIA® GPU プロセッサまたは ARM® GPU プロセッサを使用する複数の組み込みプラットフォームに CNN を展開できます。Deep Learning Toolbox には、深層ニューラル ネットワークの層の作成と相互結合を行うためのシンプルな MATLAB® コマンドが用意されています。ニューラル ネットワーク、深層学習、または高度なコンピューター ビジョン アルゴリズムに関する専門知識がなくても、イメージ認識や運転者支援アプリケーションなどの事前学習済みネットワークと例を利用できるため、GPU Coder を使用して深層学習を行うことができます。
アプリ
関数
オブジェクト
コード構成パラメーター
トピック
- 深層学習におけるデータ レイアウトの考慮事項
main 関数の例のオーサリングに関する基本的なデータ レイアウトの考慮事項。
- 深層ニューラル ネットワークの量子化
量子化の影響とネットワーク畳み込み層のダイナミック レンジの可視化方法を学習します。
- Update Network Parameters at Run Time
Update deep learning network parameters at run-time without regenerating code.
- コード生成後のネットワーク パラメーターの更新
深層学習ネットワーク パラメーターのコード生成後の更新の実行。
- cuDNN を使用した深層学習ネットワークのコード生成
cuDNN ライブラリを使用して、事前学習済み畳み込みニューラル ネットワークのコードを生成します。
- TensorRT を使用した深層学習ネットワークのコード生成
TensorRT ライブラリを使用して、事前学習済み畳み込みニューラル ネットワークのコードを生成します。
- ARM Mali GPU をターゲットとする深層学習ネットワークのコード生成
ARM Mali GPU プロセッサをターゲットとする深層学習ネットワークからの予測のための C++ コードを生成します。
注目の例
深層学習ネットワークのコード生成
ResNet などのイメージ分類ネットワーク用の CUDA コード生成を開始する。
1 次元畳み込みを使用した Sequence-to-Sequence 分類のためのコード生成
時間的畳み込みネットワーク (TCN) の標準 CUDA コードを生成する。
Code Generation for Detect Defects on Printed Circuit Boards Using YOLOX Network
Generate code for a You Only Look Once X (YOLOX) object detector that can detect, localize, and classify defects in printed circuit boards (PCBs).
ノイズ除去深層ニューラル ネットワークのコード生成
MATLAB コードから CUDA MEX を生成し、ノイズ除去畳み込みニューラル ネットワークを使用してグレースケール イメージのノイズを除去する。
NVIDIA TensorRT ライブラリを使用した深層学習予測
TensorRT を使用して 32 ビット浮動小数点、16 ビット浮動小数点、および 8 ビット整数での予測を実行する CUDA MEX ファイルを生成する。
ARM Mali GPU での深層学習の予測
イメージ分類アプリケーションを ARM Mali GPU に展開する。
