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coder.regenerateDeepLearningParameters
構文
説明
は、再生成されたネットワーク学習可能項目と状態パラメーターを含むファイル名の cell 配列を返します。networkFileNames
= coder.regenerateDeepLearningParameters(net
,parameterFile
)coder.regenerateDeepLearningParameters
は、入力の SeriesNetwork
ネットワーク オブジェクトまたは DAGNetwork
ネットワーク オブジェクトの学習可能項目と状態に基づいてこれらのファイルを再生成します。
は、再生成されたネットワーク学習可能項目と状態パラメーターを含むファイル名の cell 配列を返します。networkFileNames
= coder.regenerateDeepLearningParameters(dlnet
,parameterFile
)coder.regenerateDeepLearningParameters
は、入力の dlnetwork
オブジェクトの学習可能項目と状態に基づいてこれらのファイルを再生成します。
は、1 つ以上の networkFileNames
= coder.regenerateDeepLearningParameters(___,Name,Value
)Name,Value
ペアの引数で指定されたオプションを使用して、再生成されたネットワーク学習可能項目と状態パラメーターを含むファイル名の cell 配列を返します。
例
入力引数
出力引数
制限
関数 coder.regenerateDeepLearningParameters
を使用して更新できるのは、ネットワークの学習可能項目と状態のみです。コード ジェネレーターがサポートしていない変更の場合、エラー メッセージがスローされます。たとえば、Leaky ReLU 層のスケール係数を変更した後に coder.regenerateDeepLearningParameters
を使用した場合、スケール係数がネットワークの学習可能項目ではないため、次のエラー メッセージがスローされます。
Network architecture has been modified since the last code generation. Unable to accommodate the provided network in the generated code. Regenerate code for the provided network to reflect changes in the network. For more information, see Limitations to Regenerating Network Parameters After Code Generation.
バージョン履歴
R2021b で導入
参考
関数
オブジェクト
SeriesNetwork
(Deep Learning Toolbox) |DAGNetwork
(Deep Learning Toolbox) |dlarray
(Deep Learning Toolbox) |dlnetwork
(Deep Learning Toolbox)