mean
固定小数点配列の平均値
説明
は、次元 M = mean(A,dim)dim に沿って実数値固定小数点配列 A の平均値を計算します。dim は傾きが 2 のべき乗でバイアスが 0 の正の実数値整数でなければなりません。
固定小数点出力配列 M は固定小数点入力配列 A と同じ numerictype プロパティをもちます。
入力配列 A にローカル fimath がある場合、中間計算に使用されます。出力 M は常に既定の fimath に関連付けられています。
A が空の固定小数点配列 (値 = []) である場合、出力配列の値はゼロです。
例
入力引数
アルゴリズム
配列 A の mean を次元 dim 全体で計算するための一般方程式は、以下のとおりです。
sum(A,dim)/size(A,dim)
size(a,dim) は常に正の整数であるので、平均値を計算するためのこのアルゴリズムは size(A,dim) を小数部の長さが 0 の符号なし 32 ビット fi オブジェクトにキャストします (この fi オブジェクトを 'SizeA' と表します)。次に、以下の式に従って A の平均値を計算します。ここで、Tx は固定小数点入力配列 A の numerictype プロパティです。
c = Tx.divide(sum(A,dim), SizeA)
拡張機能
バージョン履歴
R2010a で導入