plot

ニューラルネットワークアーキテクチャのプロット

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構文

plot(net)

説明

例

plot(net) は、ニューラルネットワーク net の層および結合をプロットします。

ヒント

対話形式でネットワークを可視化してネットワークアーキテクチャを解析するには、deepNetworkDesigner(net) を使用します。詳細については、ディープネットワークデザイナーを参照してください。

例

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ニューラルネットワークのプロット

ライブスクリプトを開く

シンプルなニューラルネットワークを作成してプロットに表示します。

net = dlnetwork;

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3])
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same")
    batchNormalizationLayer
    reluLayer(Name="relu1")
    
    convolution2dLayer(3,16,Padding="same",Stride=2)
    batchNormalizationLayer
    reluLayer
    additionLayer(2,Name="add")];

net = addLayers(net,layers);
net = connectLayers(net,"relu1","add/in2");

figure
plot(net)

入力引数

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`net` — ニューラルネットワーク
`dlnetwork` オブジェクト

ニューラルネットワーク。dlnetwork オブジェクトとして指定します。

バージョン履歴

R2017b で導入

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R2024a: `DAGNetwork` オブジェクト、`SeriesNetwork` オブジェクト、および `LayerGraph` オブジェクトは非推奨

R2024a 以降、DAGNetwork オブジェクト、SeriesNetwork オブジェクト、および LayerGraph オブジェクトは非推奨となりました。代わりに、dlnetwork オブジェクトを使用してください。この推奨により、これらのオブジェクトを入力としてもつ関数 plot も非推奨となります。

学習済みの DAGNetwork オブジェクトまたは SeriesNetwork オブジェクトを dlnetwork オブジェクトに変換するには、関数 dag2dlnetwork を使用します。

LayerGraph オブジェクトをサポートするほとんどの関数は、dlnetwork オブジェクトもサポートします。LayerGraph オブジェクトの代表的な使用法と、代わりにオブジェクト関数 dlnetwork を使用するためのコードの更新方法を、次の表に示します。

非推奨	推奨
`lgraph = layerGraph;`	`net = dlnetwork;`
`lgraph = layerGraph(layers);`	`net = dlnetwork(layers,Initialize=false);`
`lgraph = layerGraph(net);`	`net = dag2dlnetwork(net);`
`lgraph = addLayers(lgraph,layers);`	`net = addLayers(net,layers);`
`lgraph = removeLayers(lgraph,layerNames);`	`net = removeLayers(net,layerNames);`
`lgraph = replaceLayer(lgraph,layerName,layers);`	`net = replaceLayer(net,layerName,layers);`
`lgraph = connectLayers(lgraph,s,d);`	`net = connectLayers(net,s,d);`
`lgraph = disconnectLayers(lgraph,s,d);`	`net = disconnectLayers(net,s,d);`
`plot(lgraph);`	`plot(net);`