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analyzeNetwork
深層学習ネットワーク アーキテクチャの解析
構文
説明
analyzeNetwork
を使用して、ネットワークのアーキテクチャを可視化して把握し、アーキテクチャが正しく定義されていることを確認して、学習前に問題を検出します。analyzeNetwork
が検出する問題には、層の欠損または未結合、層入力のサイズの誤り、層の入力数の誤り、無効なグラフ構造などがあります。
ヒント
ネットワークの可視化、解析、および学習を対話的に行うには、deepNetworkDesigner(net)
を使用します。詳細については、ディープ ネットワーク デザイナーを参照してください。
analyzeNetwork(
は、層配列または層グラフ layers
)layers
によって指定されたネットワーク層を解析し、trainNetwork
ワークフローのエラーと問題も検出します。関数は、ネットワーク アーキテクチャを対話的に可視化し、ネットワーク層についての詳細情報を提供します。層の情報には、層のタイプ、層の活性化のサイズと形式、学習可能パラメーターと状態パラメーターのサイズと数が含まれます。
活性化の各次元は、S
(空間)、C
(チャネル)、B
(バッチ)、T
(時間またはシーケンス)、または U
(指定なし) のいずれかのラベルをもちます。
例
入力引数
バージョン履歴
R2018a で導入