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analyzeNetwork
深層学習ネットワーク アーキテクチャの解析
構文
説明
analyzeNetwork
を使用して、ネットワークのアーキテクチャを可視化して把握し、アーキテクチャが正しく定義されていることを確認して、学習前に問題を検出します。analyzeNetwork
が検出する問題には、層の欠損または未結合、層入力のサイズの誤り、層の入力数の誤り、無効なグラフ構造などがあります。
ヒント
ネットワークの可視化、解析、および学習を対話的に行うには、deepNetworkDesigner(net)
を使用します。詳細については、ディープ ネットワーク デザイナーを参照してください。
学習済みネットワーク
ネットワーク層
analyzeNetwork(
は、layers
)layers
で指定されたネットワーク層を解析し、trainNetwork
ワークフローのエラーと問題も検出します。layers
には、配列 Layer
または LayerGraph
オブジェクトを指定できます。関数は、ネットワーク アーキテクチャを対話的に可視化し、ネットワーク層についての詳細情報を提供します。層の情報には、層の活性化、学習可能パラメーター、状態パラメーターの数とサイズが含まれます。
analyzeNetwork(
は、サンプルのネットワーク入力 layers
,dlX1,...,dlXn
,'TargetUsage','dlnetwork')dlX1,...,dlXn
を使用してネットワーク層を解析します。このソフトウェアは、このサンプル入力をネットワーク全体に伝播させて、層の活性化、学習可能パラメーター、状態パラメーターの数とサイズを判断します。この構文を使用して、入力層に接続されていない入力が 1 つ以上存在するネットワークを解析します。
dlnetwork
オブジェクト
analyzeNetwork(
は、カスタム学習ループ ワークフローの dlnet
)dlnetwork
オブジェクトを解析します。関数は、ネットワーク アーキテクチャを対話的に可視化し、ネットワーク層についての詳細情報を提供します。層の情報には、層の活性化、学習可能パラメーター、状態パラメーターの数とサイズが含まれます。
analyzeNetwork(
は、サンプルのネットワーク入力 dlnet
,dlX1,...,dlXn
)dlX1,...,dlXn
を使用して dlnetwork
オブジェクトを解析します。このソフトウェアは、このサンプル入力をネットワーク全体に伝播させて、層の活性化、学習可能パラメーター、状態パラメーターの数とサイズを判断します。この構文を使用して、入力層に接続されていない入力が 1 つ以上存在する未初期化の dlnetwork
を解析します。