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addLayers

層グラフまたはネットワークへの層の追加

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構文

lgraphUpdated = addLayers(lgraph,larray)
netUpdated = addLayers(net,larray)

説明

例

lgraphUpdated = addLayers(lgraph,larray) は、larray 内のネットワーク層を層グラフ lgraph に追加します。更新された層グラフ lgraphUpdated には、lgraph の層および結合と共に、順に結合された larray の層が含まれます。larray に含まれる層の名前は一意であり、空ではなく、lgraph に含まれる層の名前とは異なる名前でなくてはなりません。

netUpdated = addLayers(net,larray) は、larray 内のネットワーク層を dlnetwork オブジェクト net に追加します。更新されたネットワーク netUpdated には、net の層および結合と共に、順に結合された larray の層が含まれます。larray に含まれる層の名前は一意であり、空ではなく、net に含まれる層の名前とは異なる名前でなくてはなりません。

例

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空の層グラフと層の配列を作成します。層グラフに層を追加し、グラフをプロットします。addLayers によって層が順に結合されます。

lgraph = layerGraph;

layers = [
    imageInputLayer([32 32 3],'Name','input')  
    convolution2dLayer(3,16,'Padding','same','Name','conv_1')
    batchNormalizationLayer('Name','BN_1')
    reluLayer('Name','relu_1')];

lgraph = addLayers(lgraph,layers);
figure
plot(lgraph)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type graphplot.

入力引数

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層グラフ。LayerGraph オブジェクトとして指定します。層グラフを作成するには、layerGraph を使用します。

ニューラル ネットワーク。dlnetwork オブジェクトとして指定します。

ネットワーク層。Layer 配列として指定します。

組み込み層の一覧については、深層学習層の一覧を参照してください。

出力引数

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更新された層グラフ。LayerGraph オブジェクトとして返されます。

更新されたネットワーク。未初期化の dlnetwork オブジェクトとして返されます。

dlnetwork オブジェクトの学習可能なパラメーターを初期化するには、関数 initialize を使用します。

関数 addLayers は量子化情報を保持しません。入力ネットワークが量子化されたネットワークであった場合でも、出力ネットワークに量子化情報は含まれません。

バージョン履歴

R2017b で導入

参考

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トピック