深層学習のインポートとエクスポート

外部の深層学習プラットフォームとの間のネットワークのインポートとエクスポート

TensorFlow™ 2、TensorFlow-Keras、PyTorch^®、ONNX™ (Open Neural Network Exchange) モデル形式、および Caffe から、ネットワークと層グラフをインポートします。Deep Learning Toolbox™ のネットワークと層グラフを TensorFlow 2 および ONNX モデル形式でエクスポートすることもできます。詳細については、事前学習済みの深層ニューラルネットワークとInteroperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNXを参照してください。

Deep Learning Toolbox でインポート関数およびエクスポート関数を実行するには、サポートパッケージを所有していなければなりません。サポートパッケージがインストールされていない場合、各関数によって、アドオンエクスプローラーの対応するサポートパッケージへのダウンロードリンクが表示されます。推奨される方法は、実行しているバージョンの MATLAB^® の既定の場所にサポートパッケージをダウンロードすることです。次のリンクからサポートパッケージを直接ダウンロードすることもできます。

関数 importONNXNetwork、importONNXLayers、importONNXFunction、exportONNXNetwork には、Deep Learning Toolbox Converter for ONNX Model Format サポートパッケージが必要です。サポートパッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67296-deep-learning-toolbox-converter-for-onnx-model-formatに移動します。
関数 importTensorFlowNetwork、importTensorFlowLayers、exportNetworkToTensorFlow、importKerasNetwork、および importKerasLayers には、Deep Learning Toolbox Converter for TensorFlow Models が必要です。サポートパッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/64649-deep-learning-toolbox-converter-for-tensorflow-modelsに移動します。
関数 importNetworkFromPyTorch には、Deep Learning Toolbox Converter for PyTorch Models が必要です。サポートパッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/111925に移動します。
関数 importCaffeNetwork および importCaffeLayers には、Deep Learning Toolbox Importer for Caffe Models が必要です。サポートパッケージをダウンロードするには、https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/61735-deep-learning-toolbox-importer-for-caffe-modelsに移動します。

関数

すべて展開する

ネットワークのインポート

TensorFlow のインポート

`importTensorFlowNetwork`	事前学習済みの TensorFlow ネットワークのインポート
`importTensorFlowLayers`	Import layers from TensorFlow network
`importKerasNetwork`	事前学習済みの Keras ネットワークおよび重みのインポート
`importKerasLayers`	Keras ネットワークからの層のインポート

PyTorch のインポート

importNetworkFromPyTorch Import PyTorch model as MATLAB network

Caffe のインポート

`importCaffeNetwork`	事前学習済み畳み込みニューラルネットワークモデルを Caffe からインポート
`importCaffeLayers`	Caffe からの畳み込みニューラルネットワーク層のインポート

ONNX のインポート

`importONNXNetwork`	事前学習済みの ONNX ネットワークのインポート
`importONNXLayers`	ONNX ネットワークからの層のインポート
`importONNXFunction`	Import pretrained ONNX network as a function

`importONNXFunction` によってインポートされるパラメーター

`ONNXParameters`	Parameters of imported ONNX network for deep learning
`freezeParameters`	Convert learnable network parameters in `ONNXParameters` to nonlearnable
`unfreezeParameters`	Convert nonlearnable network parameters in `ONNXParameters` to learnable
`addParameter`	Add parameter to `ONNXParameters` object
`removeParameter`	Remove parameter from `ONNXParameters` object

ネットワークアセンブリ

`functionLayer`	関数層
`findPlaceholderLayers`	Find placeholder layers in network architecture imported from Keras or ONNX
`replaceLayer`	層グラフまたはネットワークの層の置き換え
`assembleNetwork`	事前学習済みの層から深層学習ネットワークを組み立てる
`PlaceholderLayer`	Layer replacing an unsupported Keras or ONNX layer
`addLayers`	Add layers to layer graph or network
`removeLayers`	層グラフまたはネットワークからの層の削除

ネットワークのエクスポート

`exportNetworkToTensorFlow`	Export Deep Learning Toolbox network or layer graph to TensorFlow
`exportONNXNetwork`	ONNX モデル形式へのネットワークのエクスポート

トピック

Interoperability Between Deep Learning Toolbox, TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Learn how to import networks from TensorFlow, PyTorch, and ONNX and use the imported networks for common Deep Learning Toolbox workflows. Learn how to export networks to TensorFlow and ONNX.
Tips on Importing Models from TensorFlow, PyTorch, and ONNX
Tips on importing Deep Learning Toolbox networks or layer graphs from TensorFlow, PyTorch, and ONNX.
事前学習済みの深層ニューラルネットワーク
分類、転移学習、特徴抽出用の事前学習済みの畳み込みニューラルネットワークのダウンロード方法と使用方法を学習します。
Inference Comparison Between TensorFlow and Imported Networks for Image Classification
Perform prediction in TensorFlow with a pretrained network, import the network into MATLAB using importTensorFlowNetwork, and then compare inference results between TensorFlow and MATLAB networks.
Inference Comparison Between ONNX and Imported Networks for Image Classification
Perform prediction in ONNX with a pretrained network, import the network into MATLAB using importONNXNetwork, and then compare inference results between ONNX and MATLAB networks.
事前学習済みの Keras 層からのネットワークの組み立て
この例では、事前学習済みの Keras ネットワークから層をインポートし、サポートされていない層をカスタム層に置き換え、予測の準備が整ったネットワークをこれらの層から組み立てる方法を説明します。
サポートされていない Keras 層の関数層への置き換え
この例では、事前学習済みの Keras ネットワークから層をインポートし、サポートされていない層を関数層に置き換え、予測の準備が整ったネットワークをこれらの層から組み立てる方法を説明します。
Classify Images in Simulink with Imported TensorFlow Network
Import a pretrained TensorFlow network using importTensorFlowNetwork, and then use the Predict block for image classification in Simulink^®.
Deploy Imported TensorFlow Model with MATLAB Compiler
Import third-party pretrained networks and deploy the networks using MATLAB Compiler™.
事前学習済みの ONNX ネットワークをインポートする関数の選択
importONNXNetwork、importONNXLayers、または importONNXFunction を使用して、事前学習済みの ONNX ネットワークを読み込む。