MATLAB アルゴリズムの高速化

生成された MEX 関数を使用した高速化

MEX 関数を生成して、MATLAB^® コードの計算量の多い部分を高速化します。最良の結果を得るには、ベストプラクティスに従い、最適化手法を使用してください。

関数

codegen MATLAB コードから C/C++ コードを生成する

トピック

MATLAB アルゴリズムを高速化するためのワークフロー
MATLAB アルゴリズムを高速化するためのワークフローに従います。
MATLAB アルゴリズムの高速化
MEX 関数を生成して MATLAB アルゴリズムを高速化します。
MATLAB Coder アプリを使用した MEX 関数の生成
MATLAB Coder™ アプリを使用して MEX 関数を生成するワークフローに従います。
コマンドラインでの MEX 関数の生成
codegen を使用して MEX 関数を生成するワークフローに従います。
インクリメンタル学習用のコード生成 (Statistics and Machine Learning Toolbox)
バイナリ線形分類用のインクリメンタル学習を実装するコードをコマンドラインで生成する。
MATLAB アルゴリズムを高速化するために MEX 関数を使用する際のベストプラクティス
MATLAB アルゴリズムを高速化するために MEX 関数を使用する際のベストプラクティスを確認します。
MATLAB プロファイラーを使用した MEX 関数のプロファイリング
生成された MEX 関数の実行時間とコードカバレッジを MATLAB プロファイラーで確認する。
実行時チェックの制御
実行時チェックを無効にしてパフォーマンスを改善します。
最適化手法
生成されたコードの実行速度またはメモリ使用量を最適化します。
生成されたコードを使用した MATLAB Compiler で展開されるアプリケーションの高速化
MATLAB Coder を使用して、MATLAB Compiler™ で展開するアプリケーションで使用されるアルゴリズムを高速化します。