バイオメディカルシリーズ: MATLAB統計解析入門

医療統計やバイオ統計において、MATLABが手軽で強力なツールであることをご紹介します。

MATLABはバイオメディカル・情報生命科学の分野において、基本的な統計解析から始まり、脳波計測・解析、MRI画像の分析、薬物動態学に代表されるような人体をモデル化しシミュレーションするPK/PD解析、次世代シーケンサー(NGS)に使用するような、バイオインフォマティクス分野におけるデータ解析など、様々な分析・研究に活用されています。

バイオメディカル分野におけるデータ解析には特有の課題があります。本Webセミナーでは、特に医療・生物・情報生命工学でよく使用する統計解析に内容を絞ります。MATLABでできる豊富な解析の中から、特に医療統計やバイオ統計で使用される以下のトピックと解析ワークフローを交えてご紹介します。

• 検定 ‐t検定
• χ二乗分布
• 箱ひげ図やヒストグラムなど統計データの可視化
• ロジスティック回帰

また、既にSPM等の動作環境としてMATLABをお持ちの方に向けて、SPMで使用するデータを加工する一例をご紹介します。
MATLABの更なる使い方をご提示し、MATLABにおける統計・データ解析にもご興味を持っていただける内容となっております。

参加対象者

• 情報生命科学に携わっている研究者
• 医療系、薬学系で統計解析の必要性を感じられている方
• ExcelやRで統計解析されている方
  MATLAB環境で動作するツール（SPM、Psychophysics Toolbox、EEGLABなど）を使用している方