多変量統計解析入門

多変量統計解析という言葉は非常に抽象度が高く、この言葉だけではほぼ意味を成さないのが実際の状況です。この「多変量統計解析」には、大きく分けて４つの用途が含まれております。

• データ間の関係を数式などで表現したい
• 影響度の大きいデータを知りたい
• 目で見て理解するためにデータを平面上に配置したい
• データをいくつかのグループに分けたい

そして、それぞれの用途によって分析手法が異なり、次のような手法があります。

• 重回帰分析
• 主成分分析 / 因子分析
• 多次元尺度構成法
• クラスタ分析 / 判別分析

本Webセミナーでは、これらの多変量統計解析手法をMATLAB環境でどのように実現するかを、デモンストレーションを交えながら紹介いたします。

参加対象者

統計的手法を使ってデータを解析している方