多変量統計解析入門
Takashi Yoshida, MathWorks
多変量統計解析という言葉は非常に抽象度が高く、この言葉だけではほぼ意味を成さないのが実際の状況です。この「多変量統計解析」には、大きく分けて４つの用途が含まれております。
- データ間の関係を数式などで表現したい
- 影響度の大きいデータを知りたい
- 目で見て理解するためにデータを平面上に配置したい
- データをいくつかのグループに分けたい
そして、それぞれの用途によって分析手法が異なり、次のような手法があります。
- 重回帰分析
- 主成分分析 / 因子分析
- 多次元尺度構成法
- クラスタ分析 / 判別分析
本Webセミナーでは、これらの多変量統計解析手法をMATLAB環境でどのように実現するかを、デモンストレーションを交えながら紹介いたします。
参加対象者
統計的手法を使ってデータを解析している方
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