1D解析におけるAIサロゲートモデルの適用

車両開発におけるトランスミッション(T/M)制御精度は油圧特性の影響が大きく、その特性を左右する因子が多い。ここを正確にモデル化すると計算に時間を要するため動作が遅くなり開発効率化の阻害要因となる。今回、計算負荷の高い油圧制御部をAIモデルにサロゲートすることで計算負荷低減と必要精度の確保を両立させる。AI部には最新のNeural ODEを用い温度依存性も含めて高精度な油圧波形を再現した。本講演では、MathWorks社ご支援のもとに実施したMATLAB^®プロダクトファミリーを活用したAIモデル構築の事例について紹介する。

本セッションは、講演終了後「講演者との意見交換会（少人数によるラウンドテーブルミーティング）」を開催します。参加ご希望の方は、登録ページのセッション登録で、講演者とお話ししたいトピックを添えてご応募ください。希望者多数の場合は抽選になります。あらかじめご了承ください。