人工知能 (AI) により自然言語処理 (NLP) が発展することで、機械が人間の言語を解析、理解、生成する方法は大幅に進歩しています。
MATLAB 製品を使用すると、以下を行うことができます。
- 複数のドキュメントおよびオンラインソースのテキストデータにアクセスし、探索する
- AI モデルが理解できる形式にデータを前処理し、構造化する
- AI モデルをゼロから学習させるか、事前学習済みの大規模言語モデル (LLM) を使用する
- 洞察を共有し、NLP システムをクラウドまたは本番環境に展開する
MATLAB を使用する理由
Transformer および LLM
MATLAB を OpenAI™ Chat Completions API に接続するか、組み込みモデルを読み込んで、LLM を使用します。
MATLAB による自然言語処理のための AI の活用
NLP 向けの AI を初めて導入する場合でも、すでにスマート NLP システムを設計中の場合でも、チュートリアルや事例を参考にして、スキルの向上や次回のプロジェクトにご活用いただけます。
MATLAB および Simulink を使用した AI 活用のユーザー事例を見る
製品
自然言語処理アプリケーション向け AI で使用する製品をご紹介します。
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ディープラーニング
アルゴリズムと事前学習済みのモデルを使用して、ディープ ニューラル ネットワークを設計および実装します。
事前学習済みのディープラーニング モデル
ディープラーニングの研究コミュニティが開発したモデルアーキテクチャを紹介します。
