人工知能 (AI)

 

特定領域への AI の適用

AI を初めて使用する場合でも、スキルの向上が目的の場合でも、MATLAB を使用すると、ロボティクス、予知保全などさまざまな用途のワークフローに AI を統合できます。

注目の応用例: 外観検査

コンピューター ビジョンを使用して、画像内の異常を自動的に検出します。外観検査などの AI の用途では、次の事項のための体系的なアプローチが必要です。

  • 自動ラベル付け、データクリーニング、および合成データの生成による学習データの品質改善
  • 量産展開に適した AI モデルの使用による予測精度の実現
  • AI モデルとシステムの他の部分との統合のテスト

モデルベースデザインによる AI

エンジニアは、AI をモデルベースデザイン (MBD、モデルベース開発) と組み合わせて、複雑なシステムの設計を高速化および強化しています。

  • 複雑な非線形ダイナミクスの AI モデルを作成し、第一原理モデルを補完。
  • 他の手法では実装が困難または不可能な組み込みアルゴリズムの開発に AI を使用。
  • 要件のリンク、シミュレーション、およびテストにより AI 駆動システムの妥当性確認および検証を実行。
  • シミュレーションされた環境との相互作用を介して強化学習エージェントの学習を実行。
  • 物理システムのモデルをシミュレーションすることにより、AI モデル学習用の合成データを生成。
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システムレベル設計への AI の統合

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AI とモデルベースデザインを使用した仮想センサー