Text Analytics Toolbox™ には、テキストデータの前処理や解析、モデル化を行うためのアルゴリズムと可視化手法が備わっています。このツールボックスで作成したモデルは、センチメント分析、予知保全、トピックモデリングなどの用途に使用できます。

Text Analytics Toolbox には、機器のログ、ニュースフィード、アンケート、オペレーターのレポート、ソーシャルメディアといったソースの生テキストを処理するためのツールが付属しています。一般的なファイル形式からテキストを抽出し、生テキストを前処理し、個々の単語を抽出して、テキストを数値表現に変換してから統計モデルを作成できます。

LSA や LDA、単語埋め込みなどの機械学習技術を使用して、高次元のテキストデータセットからクラスターを見つけ、特徴量を作成できます。Text Analytics Toolbox で作成した特徴量を他のデータソースの特徴量と組み合わせて、テキストや数値、その他のタイプのデータを使用する機械学習モデルを構築できます。