Text Analytics Toolbox™ には、テキストデータの前処理、解析およびモデル化を行うアルゴリズムと可視化手法が備わっています。このツールボックスを使用して作成されたモデルは、センチメント分析、予知保全およびトピックのモデル化などのアプリケーションに使用できます。

Text Analytics Toolbox には、機器のログ、ニュースフィード、アンケート、オペレーターのレポートおよびソーシャルメディアなどのソースの生テキストを処理するツールが備わっています。一般的なファイル形式からテキストを抽出し、生テキストを前処理し、個々の単語を抽出して、テキストを数値表現に変換してから統計モデルを作成できます。

LSA、LDA および単語埋め込みなどの機械学習の手法を使用して、クラスターを検索して高次元のテキスト データセットの特徴量を作成できます。Text Analytics Toolbox を使用して作成された特徴量を別のデータソースの特徴量と組み合わせて、テキスト、数値およびその他のタイプのデータを使用する機械学習モデルを作成できます。