GPU Coder は、最適化された CUDA^® コードを MATLAB コードや Simulink モデルから生成します。生成されたコードには、ディープラーニングや組み込みビジョン、レーダーおよび信号処理アルゴリズムの並列処理可能な部分の CUDA カーネルが含まれます。パフォーマンス向上のために、生成コードで NVIDIA^® TensorRT™ を呼び出すことができます。生成された CUDA は、ソースコードまたは静的/動的ライブラリとしてプロジェクトに統合し、NVIDIA Jetson™ や NVIDIA DRIVE™ プラットフォームの組み込み GPU など、最新の NVIDIA GPU 向けにコンパイルできます。Jetson および DRIVE プラットフォームの周辺機器にアクセスし、手作業で記述した CUDA を生成コードに組み込むことができます。

GPU Coder を使用すると、生成された CUDA をプロファイリングし、ボトルネックやパフォーマンス最適化の機会を特定できます (Embedded Coder を使用)。双方向のリンクにより、MATLAB コードと生成された CUDA 間のトレースが可能です。ソフトウェアインザループ (SIL) およびプロセッサインザループ (PIL) テストを使用して、生成したコードの数値的動作を検証できます。