GPU Coder™ は、深層学習システム、組み込み型ビジョン システム、および自律型システムの MATLAB^® コードから、最適化された CUDA^® コードを生成します。生成コードでは、cuDNN、cuSolver、cuBLAS など、最適化された NVIDIA^® CUDA ライブラリが呼び出されます。これはソース コード、スタティック ライブラリ、またはダイナミック ライブラリとしてプロジェクトに統合でき、NVIDIA Tesla^® や NVIDIA Tegra^® などの GPU でのプロトタイピングに使用できます。生成された CUDA を MATLAB 内で使用し、MATLAB コードの計算量の多い部分を高速化することができます。GPU Coder では、レガシ CUDA コードを MATLAB アルゴリズムおよび生成コードに組み込むことが可能です。

Embedded Coder^® と共に使用した場合、GPU Coder では、ソフトウェアインザループ (SIL) テストにより生成コードの数値的な動作を検証できます。