Fuzzy Logic Designer

Fuzzy Logic Designer アプリまたはコマンドライン関数を使用して、ファジィ推論システムを対話的に設計してテストします。入力および出力変数を追加または削除することが可能です。また、入力および出力メンバーシップ関数とファジィ if-then ルールを指定することができます。ファジィ推論システムを作成したら、それを評価および可視化することができます。

Mamdani および菅野ファジィ推論システム

Mamdaniおよび菅野ファジィ推論システムを実装します。Mamdani システムを菅野システムに変換することができます。また、ファジィツリーを用いて相互接続された小さなファジィシステムの集合として、複雑なファジィ推論システムを実装することもできます。

Type-2 ファジィ推論システム

追加のメンバーシップ関数の不確かさを用いて、インターバル Type-2 ファジィ推論システムを作成して評価します。Type-2 の Mamdani および菅野ファジィ推論システムの両方を作成することができます。

対話型のクラスタリングツールまたはコマンドライン関数を使用して、大規模データセットから自然なグループを識別し、データの正確な表現を作成します。ファジィ c 平均法クラスタリングまたは減法クラスタリングを使用して、入力/出力学習データでクラスターを識別します。結果となるクラスター情報を使用して、菅野タイプのファジィ推論システムを生成し、データ挙動をモデル化します。

Simulink または MATLAB で C コードを生成してファジィ推論システムを展開します。また、Fuzzy Logic Controller ブロックを用いて Simulink に実装されたファジィ推論システムのためのストラクチャード テキストを生成することもできます。単精度 C コードを生成してシステムのメモリフットプリントを小さくすることができます。ターゲットのプラットフォームが固定小数点演算のみをサポートする場合は、固定小数点コードを生成することができます。