Community Profile

photo

Kenta


Last seen: 2日 前 2018 以来アクティブ

A ph.D student in Japan

Statistics

All
  • Guiding Light
  • 24 Month Streak
  • Personal Best Downloads Level 4
  • Explorer
  • Revival Level 3
  • 5-Star Galaxy Level 5
  • GitHub Submissions Level 3
  • First Submission
  • Thankful Level 4
  • Knowledgeable Level 4
  • First Review
  • First Answer

バッジを表示

Content Feed

表示方法

回答済み
SSDに使用できるCNNについて
こんにちは、こちらのURLをご覧ください。 https://jp.mathworks.com/help/vision/ug/create-ssd-object-detection-network.html?lang=en resnet18を読み込ん...

11日 前 | 0

| 採用済み

回答済み
zedカメラを用いたステレオビデオからの深度測定
こんにちは、左右のカメラの映像、ということは左右のカメラから逐次得られる画像群のことですかね? そうであれば frameLeft = readFrame(readerLeft); frameRight = readFrame(readerRight)...

11日 前 | 0

回答済み
画像の歪み補正のやり方について
こんにちは、こちらの関数を用いて補正できます https://jp.mathworks.com/help/vision/ref/undistortimage.html J1 = undistortImage(I,cameraParams); のような...

11日 前 | 0

| 採用済み

送信済み


Semantic segmentation using Pascal VOC
This example shows how to train a semantic segmentation network using deep learning using Pascal VOC dataset.

12日 前 | ダウンロード 18 件 |

Thumbnail

回答済み
Multi Input Multi Sequence Neural Network
As of now, you can use custom training loop for deep learning for the multi-input. This is a bit different from what you want, b...

17日 前 | 0

送信済み


Image Classification using CNN with Multi Input 複数の入力層を持つCNN
This demo shows how to implement convolutional neural network (CNN) for image classification with multi-input. カスタムループを用いて複数入力のC...

17日 前 | ダウンロード 35 件 |

Thumbnail

送信済み


CNN classification using random erasing/cut out
This demo shows how to do random erasing/cut out augmentation in CNN classification. random erasing や cut outとよばれる方法を用いて画像にマスクをか...

約1ヶ月 前 | ダウンロード 14 件 |

Thumbnail

送信済み


Crack detection using one-class SVM (1クラスsvmによるひび割れ検知)
This demo shows how to detect the crack images using one-class SVM. このデモでは、1クラスSVMを用いて、ひび割れを自動的に検知します。

約1ヶ月 前 | ダウンロード 8 件 |

Thumbnail

回答済み
dlnetworkからDAGNetworkへの変更方法
https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/75418-classify-crack-image-using-deep-learning-and-explain-why?s_tid=srchtit...

約2ヶ月 前 | 0

送信済み


Oversampling for deep learning: classification example
This example show how to classify images with imbalanced training dataset where the number of images per class is different over...

2ヶ月 前 | ダウンロード 17 件 |

Thumbnail

回答済み
3 次元シーンの再構成によるZEDステレオカメラの選定
https://www.ask-corp.jp/products/stereolabs/camera/zed-2.html ZED2に関してですが、ここに「MATLAB」とあるので対応している気がします。購入をお考えの場合は、その際お尋ねになるとよろしい...

2ヶ月 前 | 1

回答済み
回帰学習器により学習させた回帰モデルについて
はい、APPにて得たモデルをエクスポートしたり、それを得るまでのコードの生成もできます。 https://jp.mathworks.com/help/stats/export-classification-model-for-use-with-new-d...

2ヶ月 前 | 1

回答済み
複数の機械学習プログラムを同時(並列)に実行する方法はありますでしょうか?
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ug/deep-learning-using-bayesian-optimization.html はい、できます。機械学習でとのことでしたが、深層学習による分類などで...

2ヶ月 前 | 0

送信済み


Image clustering and dimension reduction using CNN
This demo shows how to perform image clustering and dimension reduction using a pre-trained network. 学習済みネットワークを利用し、画像のクラスタリングや次...

2ヶ月 前 | ダウンロード 12 件 |

Thumbnail

送信済み


movie2gif
A tool for converting movie into gif

2ヶ月 前 | ダウンロード 3 件 |

Thumbnail

送信済み


Explainable AI: interpreting the classification using LIME
This demo shows how to interpret the classification by CNN using LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) [1]. LIM...

2ヶ月 前 | ダウンロード 11 件 |

Thumbnail

送信済み


Image classification using CNN with mixup data augmentation
This demo shows how to perform a data augmentation method called mix-up/random paring for image classification using CNN

2ヶ月 前 | ダウンロード 20 件 |

Thumbnail

回答済み
ステレオカメラの3 次元シーンの再構成
後処理でもよいのか、リアルタイムでやりたいかにもよりますが、もし後処理でよい場合、画像でも問題ないです。画像を順番になるように名前をつけておいて、順に読み込んでいけば、こちらの例題と同じようになるはずです。 また、リアルセンスのバージョンにもよるのですが...

2ヶ月 前 | 0

回答済み
カメラキャリブレーションアプリのエラー
こんにちは、ZEDやrealsenseをMATLABで以前動かしておりました。もしかしたら、realsenseでまずはチェッカーボードを撮影し、JPGなどで保存する。そしてそのあとキャリブレーションのAPPにてキャリブレーションするとよいのかもしれません。...

2ヶ月 前 | 0

回答済み
グレースケール画像をResNet50で分類すると,画像データの与え方でスコアが異なるのはなぜでしょうか?
コメントのほう、ありがとうございました。解決したようでよかったです。念のため、回答欄に転記させてください。 audsIm=read(audsTest); audsImCell=audsIm.input; audsIm=audsImCell{1};...

2ヶ月 前 | 0

| 採用済み

回答済み
セマンティックセグメンテーションの学習用画像について
いえ、そのような場合でも問題ないと思います。それとも何か試行段階で問題がございましたか?

2ヶ月 前 | 0

回答済み
リアルタイムのカメラで目と口を検出する
こちらは、目のdetectorのみ用意されているのですね。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/36855-face-parts-detection こちらをみると、他の部位を検出する...

3ヶ月 前 | 0

| 採用済み

回答済み
minibatchqueueとnext関数について
https://jp.mathworks.com/help/deeplearning/ref/minibatchqueue.html こちらのページをご参照ください。2というのはnumOutputsに対応していて、今回は、訓練する画像とそのラベル(BBO...

3ヶ月 前 | 0

| 採用済み

回答済み
カメラキャリブレーションについて
1)チェスボードでキャリブレーション=>パラメータを取得 2)そのパラメータを用いて補正 になります。そのため、パラメータがあらかじめわかっていればその後の画像に対してのキャリブレーションが可能になります。

3ヶ月 前 | 0

回答済み
画像認識による全身の認識について。
こんにちは、全身の人の検出はたとえばこちらの例を見れば動かせます。 https://jp.mathworks.com/help/vision/ref/peopledetectoracf.html YOLOなどの深層学習による方法でも可能で、人の検出自体...

3ヶ月 前 | 2

| 採用済み

回答済み
顔の向きの検出
こんにちは、私のファイルではありませんが、以下のようなコードが参考になるかもしれないと思いました。 https://jp.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/36855-face-parts-detectio...

3ヶ月 前 | 1

| 採用済み

回答済み
trainFasterRCNNObjectDetector実行時に発生するエラーについて
こんにちは、例えば、2020bで作っていたものを2021aで実行していたりしませんか?私も物体検出で以前似た問題があって、fasterRCNNではなくYOLOv3を使っていたのですが、ある関数がバージョンのアップデートに従って若干異なっていて、異なるバージ...

6ヶ月 前 | 0

回答済み
Faster R-CNNの入力サイズにつてい
32×32のほうはあくまで例として用意されていて、実質はより大きな画像サイズで試すべきなのだと思います。32×32にしても、ぼやっと車のピクセルなどが存在するので、今回はそれをうまく拾える場合が多いので検出自体はできる、くらいの理解でよいのではないでしょう...

7ヶ月 前 | 0

| 採用済み

回答済み
黄色で選択された範囲の座標中心点を取得したい。
黄色い枠(=bounding box)の座標や寸法は下のURLのように定義されています。 https://www.mathworks.com/help/vision/ref/bboxcrop.html そのため、bboxの値を取り出して、例えば、左上の...

8ヶ月 前 | 0

| 採用済み

回答済み
augmentedImageDatastoreのDataAugmentationについて
clear;clc;close all [XTrain,YTrain] = digitTrain4DArrayData; imageAugmenter = imageDataAugmenter( ... 'RandRotation',[-20...

8ヶ月 前 | 0

| 採用済み

もっと読み込む