フィルターのクリア

SSDに使用できるCNNについて

4 ビュー (過去 30 日間)
HY
HY 2021 年 8 月 31 日
コメント済み: HY 2021 年 9 月 25 日
こんにちは。
こちらのドキュメンテーション(SSD 深層学習を使用したオブジェクト検出 - MATLAB & Simulink - MathWorks 日本)を参考にSSDの学習を行っています。
そこでbasenetworkとしてsqueezenetやresnet18を使用したいのですが、sddLayersではVGG16,resnet50,resnet101でなければ使用できなとエラーが返されてしまいます。この3つのCNNでないと学習できないのでしょうか。
ドキュメンテーションにはresnet18なども使用可能とあるのですが、その3つ以外のCNNを使用するにはどうすればよいのでしょうか。
よろしくお願いいたします。

採用された回答

Kenta
Kenta 2021 年 9 月 16 日
こんにちは、こちらのURLをご覧ください。
resnet18を読み込んだ後、上のドキュメントのように入力層を変更し、さらに、deepnetworkdesignerにインポートして、たとえば出力が14*14*512になるように後半をdeleteし、再度ワークスペースに読み込みます。するとほかのネットワークでもできると思います。
  1 件のコメント
HY
HY 2021 年 9 月 25 日
ありがとうございます。
うまく作成できました。

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