Grad CAMのような、画像​分類をした際に「画像​のどの部分に注目して​分類したのか」を示す​ためにはどのようにし​たらよいですか?

8 ビュー (過去 30 日間)
Natsuo OKADA
Natsuo OKADA 2019 年 1 月 17 日
コメント済み: Kenta 2020 年 7 月 7 日
二つ質問があります。
①深層学習で画像分類をしたものについて、機械がどの部分に着目をして判断を下したのかを知りたいのですが、どのようにしたらよいのでしょうか?
②作成されたディープニューラルネットワークの重みの値を知ることはできないのでしょうか?
よろしくお願いいたします。

採用された回答

Takuji Fukumoto
Takuji Fukumoto 2019 年 1 月 17 日
①深層学習で画像分類をしたものについて、機械がどの部分に着目をして判断を下したのかを知りたいのですが、どのようにしたらよいのでしょうか?
通常のCAMのデモですが、よろしければご利用ください。
 SqueezeNetでの例ですが、この考え方はGoogleNet等分岐のあるDAGネットワークで適用できます。
 こちらもご覧ください。。
 
②作成されたディープニューラルネットワークの重みの値を知ることはできないのでしょうか?
→学習した後のネットワークオブジェクトは各レイヤのパラメータにアクセスできますので、Weight情報等を取り出すせます。
net = alexnet;
net.Layers(2).Weights
  4 件のコメント
Kenta
Kenta 2020 年 7 月 7 日

サインインしてコメントする。

その他の回答 (0 件)

Community Treasure Hunt

Find the treasures in MATLAB Central and discover how the community can help you!

Start Hunting!