Explainable AI: interpreting the classification using LIME
This demo shows how to interpret the classification by CNN using LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations) [1]. LIMEによる特徴量の可視化
https://github.com/KentaItakura/Explainable-AI-interpreting-the-classification-performed-by-deep-...
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引用
Kenta (2026). Explainable AI: interpreting the classification using LIME (https://github.com/KentaItakura/Explainable-AI-interpreting-the-classification-performed-by-deep-learning-with-LIME-using-MATLAB/releases/tag/v2.1), GitHub. に取得済み.
一般的な情報
- バージョン (8.53 MB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 2.1.0 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/KentaItakura/Explainable-AI-interpreting-the-classification-performed-by-deep-learning-with-LIME-using-MATLAB/releases/tag/v2.1 |
||
| 2.0.3 | Similarity function: changed |
||
| 2.0.2 | "Similarity" corrected |
||
| 1.0.2 | key words added |
||
| 1.0.1 | description added |
||
| 1.0.0 |
