Classify crack image using deep learning and explain "WHY"
This demo shows how to classify crack images using deep learning and explain why behind the decision. このデモでは、深層学習によりひび割れ画像を分類し、さらにその特徴量の可視化を
https://github.com/KentaItakura/Classify-crack-image-and-explain-why-using-MATLAB
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引用
Kenta (2026). Classify crack image using deep learning and explain "WHY" (https://github.com/KentaItakura/Classify-crack-image-and-explain-why-using-MATLAB/releases/tag/v1.1), GitHub. に取得済み.
一般的な情報
- バージョン (7.6 MB)
-
GitHub でライセンスを表示
MATLAB リリースの互換性
- すべてのリリースと互換性あり
プラットフォームの互換性
- Windows
- macOS
- Linux
| バージョン | 公開済み | リリース ノート | Action |
|---|---|---|---|
| 1.1.0 | See release notes for this release on GitHub: https://github.com/KentaItakura/Classify-crack-image-and-explain-why-using-MATLAB/releases/tag/v1.1 |
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| 1.0.1 | keywords added |
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| 1.0.0 |
この GitHub アドオンでの問題を表示または報告するには、GitHub リポジトリにアクセスしてください。
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