Takuji Fukumoto
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Awarded to Takuji Fukumoto on 25 Dec 2020
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Awarded to Takuji Fukumoto on 20 Jul 2017
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Awarded to Takuji Fukumoto on 20 Jul 2017
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Anomaly detection and localization using deep learning(CAE)
You can learn how to detect and localize anomalies on image using Convolutional Auto Encoder.
7ヶ月 前 | ダウンロード 14 件 |
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Deep Learning: Image anomaly detection for production line ~
Use pre-trained AlexNet and 1-class SVM for anomaly detection
7ヶ月 前 | ダウンロード 12 件 |
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Read the indicator value using Deep Learning
Read the indicator (meter) value using CNN regression with pre-trained AlexNet
7ヶ月 前 | ダウンロード 4 件 |
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Helmet detection by deep learning
This is a sample code that uses the Yolo v2 model to detect people wearing or not wearing helmets.
7ヶ月 前 | ダウンロード 5 件 |
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Grad-CAM for AlexNet to explain the reason of classification
Grad-CAM for visual explanation with re-trained AlexNet
7ヶ月 前 | ダウンロード 1 件 |
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Anomaly detection using Variational Autoencoder(VAE)
You can learn how to detect and localize anomalies on image using Variational Autoencoder
7ヶ月 前 | ダウンロード 19 件 |
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Image domain conversion using CycleGAN
MATLAB example of deep learning for image domain conversion
約1年 前 | ダウンロード 12 件 |
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Use DICOM RT for 3D Semantic Segmentation of Medical images
Apply 3D UNet (Semantic Segmentation) into medical CT image without wasting time for labeling.
1年以上 前 | ダウンロード 18 件 |
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ディープラーニングの判断要因を可視化するClass Activation Mapping
外観検査のOK/NGの判定をどこを注目して行っているかを可視化するClass Activation Mappingを実装したサンプルコードです。
2年弱 前 | ダウンロード 7 件 |
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ディープラーニングによるヘルメット検出
Yolo v2モデルを用いてヘルメットをかぶっている人、かぶっていない人それぞれを検出するサンプルコードです。
2年弱 前 | ダウンロード 3 件 |
Grad CAMのような、画像分類をした際に「画像のどの部分に注目して分類したのか」を示すためにはどのようにしたらよいですか？
①深層学習で画像分類をしたものについて、機械がどの部分に着目をして判断を下したのかを知りたいのですが、どのようにしたらよいのでしょうか？ →通常のCAMのデモですが、よろしければご利用ください。 SqueezeNetでの例ですが、この考え方はGoog...
2年以上 前 | 1
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FFTのピーク周波数以外の周波数のレベルを下げることはできますか？
まず、下記についてですが、 >ピーク高-30～40dBあたりに下辺のレベルが形成されて データの長さLsが周期の整数倍でないことで別の成分が見えてしまっています。 Fi = Fs * 0.1; % 入...
3年以上 前 | 4
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SURF特徴量を使ったマッチングで処理領域を限定することはできますか？
もし任意の形状のROIを作成したいということであれば、impolyで長方形以外のROIを指定することができます。 <https://www.mathworks.com/help/releases/R2017b/images/ref/impoly.ht...
3年以上 前 | 2
条件に該当する行列をどんどん連結していきたい
ch(:,23) = vertcat(ch(:,23),ch0(:,23)); の書き方をするとエラーがでているのかと思いますが、 仮にch,ch0が10行だとすると10行のところに10+10の20行のデータを書き込もうとしていることに...
3年以上 前 | 0
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塗りつぶしの方法を教えていただけないでしょうか？お願いします。
2値化した後にモルフォロジー処理にて網目の部分をうめるのはいかがでしょうか。 strelの引数で、埋める際の構造を変更できますので、 最適な埋め方をいくつか試されるとよいかと思います。 I = imread('a.bmp'); ...
3年以上 前 | 3
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主成分分析を使って画像の重心を通る第1主成分軸をプロットするにはどうすればよいでしょうか？
pcaの利用が必須、もしくは複雑な形状であればいろいろ考える必要がありそうですが、 最大長軸が明確に見えているなら、 image Processing Toolboxにある画像解析用の関数regionpropsで 'MajorAxisLength...
3年以上 前 | 1
subplotで複数のplotを一つのfigureウィンドウに描写した場合のキャプチャと動画保存について
movie2aviは最新のVer.では利用できないようでして、古いVer.をお使いでしょうか。 VideoWriterのオブジェクトを使うのが良いかと思います。 使い方についてはサンプルコードを添付しますので、参考にしてください。 仮に画像サ...
4年弱 前 | 2
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画像内から選択したピクセルの輝度を調べたいです
imtoolを利用すると良いかと思います。 グレースケール画像の変数がGとすると imtool(G) で表示でき マウスを置いたところの座標情報と輝度情報が左下の「ピクセル情報」に表示されます。 さらに上部のアイコンから「ピクセル...
4年弱 前 | 4
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ディープラーニング：製造現場で使える画像による異常検知 ～キズあり「ナット」の発見～
学習済みのAlexNetと1クラス SVMのカーネル法を用いたナットの異常検出
4年弱 前 | ダウンロード 7 件 |
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Appealance check demo files
This file includes demos used in appealance check short videos.
約4年 前 | ダウンロード 3 件 |
画像からの座標の読み取り
エッジ検出が終わっているということで、2値化された画像をお持ちの状態かと思います。 regionprops関数を利用するとその画像のパラメータを取得することができます。 <https://www.mathworks.com/help/release...
約4年 前 | 4
,(コンマ）と:（コロン）で区切られたデータの整理
csvファイルをMATLABウィンドウからクリックすると、インポート用のツールが立ち上がり、 その「列区切文字」を”コンマ”と”コロン”を両方選択すればよいかと思います。 タブの一番右のコードの生成をすればMATLABコードとして得ることができます。 ...
約4年 前 | 2
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ビデオファイルの更新日時を読み取る方法
動画に限らず一般的なファイルであれば下記で取得できます。お試しください。 MyFileInfo = dir('1.mp4'); MyFileInfo.date
約4年 前 | 1
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MATLABで作成したプログラムをラズパイで動かす方法
MATLAB Support Package for Raspberry Pi HardwareをアドオンするとRaspberry Piと連携して使うことができます。 <https://www.mathworks.com/help/releases/...
約4年 前 | 1
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